如何在Python中创建自动化的俄罗斯方块机器人?
我写了一个用Python做的俄罗斯方块机器人,它通过pygame事件来响应键盘输入。现在我想创建一个人工智能来玩这个游戏。我的目标是根据当前的方块和棋盘,找出最佳的移动方式。我想遍历所有可能的移动,然后评估每种情况下棋盘的状态(我有一个方法可以评估棋盘的好坏),最后选择一个能让棋盘状态最好的移动。下面是我现在的主要方法。
def main():
pygame.init()
pygame.mixer.music.load("music.ogg")
#pygame.mixer.music.play(-1)
pygame.key.set_repeat(200,100)
game_state = state.GameState()
while True:
game_state.apply_gravity()
game_state.check_collision(place_if_collision=True)
game_state.time += 1
if game_state.hardDrop:
continue
game_state.check_for_full_rows()
game_state.print_state()
pygame.display.flip()
for event in pygame.event.get():
if event.type == QUIT:
terminate()
elif event.type==KEYDOWN:
if event.key==K_ESCAPE:
terminate()
if event.key==K_LEFT:
game_state.save_state()
game_state.piece_x -= 1
game_state.check_collision()
if event.key==K_RIGHT:
game_state.save_state()
game_state.piece_x += 1
game_state.check_collision()
if event.key==K_DOWN:
game_state.save_state()
game_state.piece_y += 1
game_state.check_collision(place_if_collision=True)
if event.key==K_UP:
game_state.save_state()
game_state.curr_piece.rotate_cw()
game_state.check_collision()
game_state.print_state()
if event.key==K_SPACE:
game_state.hardDrop = True
我该如何在不实际改变棋盘状态或重写很多代码的情况下,弄清楚某个状态会是什么样子呢?如果需要,我可以提供更多代码。这么做的目的是为了让我能使用遗传算法来训练一个神经网络,让它能玩俄罗斯方块。
1 个回答
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这个问题很有趣也很独特,你可以考虑创建一个独立的副本,然后在这个副本上进行测试,测试完成后再把它删除。
from copy import deepcopy
#其他代码...
temp_state = deepcopy(original_state)
接着,你可以在temp_state
上进行测试,等你用完之后,就可以用这个命令来删除它:del temp_state
至于你的第二个问题,你可以让机器人在某个棋子下落到两格的时候,分析它的位置来解决这个问题。或者,你可以在屏幕上方放一些玩家看不见的额外行数,这样机器人就可以利用这些信息来做决策。
另外,我相信你已经做过了,你可以使用itertools
来创建像lllllus, llllluus
这样的字符串列表(引用你的评论)。具体来说,可以试试itertools.product
和itertools.combinations
。