对pySerial连接进行pickle序列化

Question

我正在做一个项目，想要在多个循环中使用同一个串口，但不想每次都打开和关闭它。因此，我想用pickle这个工具把串口对象写入一个文件，这样我就可以在任何需要的地方把它读出来，而不必每次都重新连接串口。

不过，我遇到了一些错误。以下是我的代码：

import sys
import serial
import pickle

ser = serial.Serial('/dev/tty1', 19200)
f = open('myfile.dat', 'wb+')
P = pickle.Pickler(f)
lineOCode = 'LOLOLOL'
P.dump(ser)

---

然后我收到错误信息，告诉我不能把串口对象进行pickle处理。（串口打开没问题，问题出在pickle这个功能上。）

结果是：

File "serial_pick.py", line 9, in <module>
P.dump(ser)
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
self.save(obj)
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 306, in save
rv = reduce(self.proto)
File "/usr/lib/python2.7/copy_reg.py", line 80, in _reduce_ex
dict = self.__dict__
TypeError: this __dict__ descriptor does not support 'Serial' objects

有什么建议吗？谢谢！

Answer 1

我觉得你不能对这样的对象进行序列化：

什么可以被序列化呢？

一般来说，只要这个对象的每个属性都可以被序列化，你就可以对它进行序列化。类、函数和方法是不能被序列化的——当你序列化一个对象时，实际上并没有把对象的类一起序列化，而只是保存了一个字符串，用来标识这个对象属于哪个类。这对于大多数情况来说是没问题的（不过要注意关于长期存储序列化数据的讨论）。

在序列化协议版本1中，你不能序列化打开的文件对象、网络连接或者数据库连接。想想看，这其实是有道理的——序列化无法保证在你反序列化对象时，文件对象的连接依然存在，而建立这种连接的过程超出了序列化能够自动处理的范围。如果你真的想序列化一个有问题属性的对象，可以查看序列化文档中的getstate、setstate和getinitargs——使用这些方法，你可以排除掉那些有问题的属性。

在序列化协议版本2中，你可以序列化打开的文件对象。不过在未来的Python版本中，这个情况会有所改变。想了解更多信息，可以查看这个bug报告。