使用secondary_y轴绘制groupby数据

Question

我想画12个图（每个月一个图），左边的y轴上显示列 'A' 和 'B'，右边的y轴上显示列 'C'。

下面的代码把所有内容都画在左边。

import pandas as pd
index=pd.date_range('2011-1-1 00:00:00', '2011-12-31 23:50:00', freq='1h')
df=pd.DataFrame(np.random.rand(len(index),3),columns=['A','B','C'],index=index)

df2 = df.groupby(lambda x: x.month)
for key, group in df2:
    group.plot()

怎么才能把列分开，像这样使用：group.plot({'A','B':style='g'},{'C':secondary_y=True}) 呢？

Answer 1

现在，你只需要这样做

for key, group in df2:
    group.plot(secondary_y='C')

Answer 2

你可以获取Pandas的plot()命令返回的坐标轴，然后再用这个坐标轴专门在右边绘制C。

index=pd.date_range('2011-1-1 00:00:00', '2011-12-31 23:50:00', freq='1h')
df=pd.DataFrame(np.random.randn(len(index),3).cumsum(axis=0),columns=['A','B','C'],index=index)

df2 = df.groupby(lambda x: x.month)
for key, group in df2:
    ax = group[['A', 'B']].plot()
    group[['C']].plot(secondary_y=True, ax=ax)

如果你想把所有的线条放在一个图例里，可以查看这个链接：图例在用Pandas绘图时只显示一个标签