Elastic Search 功能得分查询与查询字符串

Question

我在用Elastic Search做搜索，代码是：

es.search(index="article-index", fields="url", body={
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "keywordstr",
      "fields": [
        "text",
        "title",
        "tags",
        "domain"
      ]
    }
  }
})

现在我想在搜索评分中加入一个新的参数 - “recencyboost”（最近性加权）。

有人告诉我可以用function_score来解决这个问题。

res = es.search(index="article-index", fields="url", body={
  "query": {
    "function_score": {
      "functions": {
        "DECAY_FUNCTION": {
          "recencyboost": {
            "origin": "0",
            "scale": "20"
          }
        }
      },
      "query": {
        {
          "query_string": {
            "query": keywordstr
          }
        }
      },
      "score_mode": "multiply"
    }
  }
})

但是我遇到了一个错误，提示字典 {"query_string": {"query": keywordstr}} 不能被哈希。

1) 我该如何修复这个错误？

2) 我该如何修改衰减函数，让它对最近性加权更高的结果给予更大的权重？

Answer 1

像这样使用它

     query: {
        function_score: {
          query: {
            filtered: {
              query: {
                bool: {
                   must: [
                      {
                        query_string: {
                          query: shop_search,
                          fields: [ 'shop_name']
                        },
                        boost: 2.0
                      },
                      {
                        query_string: {
                          query: shop_search,
                          fields: [ 'shop_name']
                        },
                        boost: 3.0
                      }
                  ]
                }
            },
            filter: {
      //          { term: { search_city:  }}
            }
          },
          exp: {
            location: {  
               origin: { lat:  12.8748964,
                lon: 77.6413239
              },
              scale: "10000m",
              offset: "0m",
              decay: "0.5"
            }
          }
  //        score_mode: "sum"
        }

Answer 2

你不能把字典当作字典里的键。你在代码的以下部分做了这个：

"query": {
    {"query_string": {"query": keywordstr}}
},

下面的代码应该可以正常工作

"query": {
    "query_string": {"query": keywordstr}
},

Answer 3

你在搜索中似乎多加了一个query，总共有三个，这样会导致出现一个不必要的顶层结构。你需要去掉这个顶层的query，用function_score来替代它，作为顶层的关键字。

res = es.search(index="article-index", fields="url", body={"function_score": {
    "query": {
        { "query_string": {"query": keywordstr} }
    },
    "functions": {
        "DECAY_FUNCTION": {
            "recencyboost": {
                "origin": "0",
                "scale": "20"
            }
        }
    },
    "score_mode": "multiply"
})

注意：score_mode的默认值是"multiply"，而未使用的boost_mode也是如此，所以你不需要特别去提供它。