Pandas Dataframe - 将行设置为其他行相等

Question

对于这个基本的数据框，我想把某些行的内容设置为其他行的内容。我一个一个行地设置没有问题：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df.loc[6,:] = df.loc[4,:]

但是，当我尝试一次设置多行时，它们却变成了NaN，而不是我想要的那些行的内容：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df.loc[5:6,:] = df.loc[3:4,:]

我看过文档，但找不到解释。有没有什么想法？谢谢。

Answer 1

Pandas会根据索引来对齐数据。当你把一个数据表（DataFrame）赋值给另一个数据表时，它会试着根据索引来匹配数据，而不是根据行号的顺序。

比如，当你给第5到第6行赋值时，它会查找被赋值的数据中是否有对应的索引标签，也就是说，它会找索引为5和6的行。但是你传入的数据中没有这样的行（因为你只传入了包含第3和第4行的部分），所以它找不到匹配的数据，就会填入NaN（表示缺失值）。

如果你想直接赋值“原始”数据，不考虑索引，可以使用 df.loc[5:6,:] = df.loc[3:4,:].values 这个命令。