如何避免 .pyc 文件？

Question

我可以在运行Python解释器的时候，不生成编译后的.pyc文件吗？

Answer 1

其实在Python 2.3及以上版本中，确实有一种方法可以做到这一点，不过这个方法有点小复杂。我不知道你是否知道，但你可以这样做：

$ unzip -l /tmp/example.zip
 Archive:  /tmp/example.zip
   Length     Date   Time    Name
 --------    ----   ----    ----
     8467  11-26-02 22:30   jwzthreading.py
 --------                   -------
     8467                   1 file
$ ./python
Python 2.3 (#1, Aug 1 2003, 19:54:32) 
>>> import sys
>>> sys.path.insert(0, '/tmp/example.zip')  # Add .zip file to front of path
>>> import jwzthreading
>>> jwzthreading.__file__
'/tmp/example.zip/jwzthreading.py'

根据zipimport库的说明：

ZIP压缩包中可以包含任何文件，但只有.py和.py[co]文件可以被导入。动态模块（.pyd，.so）的ZIP导入是不允许的。需要注意的是，如果一个压缩包只包含.py文件，Python不会尝试通过添加相应的.pyc或.pyo文件来修改这个压缩包，这意味着如果ZIP压缩包里没有.pyc文件，导入可能会比较慢。

所以，你只需要把文件压缩成ZIP格式，把这个ZIP文件添加到你的sys.path中，然后就可以导入它们了。

如果你是在为UNIX系统构建这个，你也可以考虑使用这个方法来打包你的脚本：unix zip executable，不过要注意，如果你打算使用标准输入或者从sys.args读取内容，可能需要稍微调整一下（其实不太麻烦就能做到）。

根据我的经验，这样做性能影响不大，但在导入一些非常大的模块时，你还是要三思而后行。

Answer 2

这段代码是一个示例，展示了如何在编程中使用某些功能。它可能涉及到一些基本的操作，比如变量的定义、循环的使用或者条件判断等。通过这些代码，初学者可以看到编程是如何工作的，理解每一行代码的作用。

如果你对代码中的某些部分不太明白，可以逐行分析，看看每一行是做什么的，或者查找相关的资料来帮助理解。编程的学习过程就是不断尝试和探索，慢慢你就会变得更加熟练。

记住，遇到不懂的地方是很正常的，重要的是保持好奇心和耐心，继续学习和实践。

import sys

sys.dont_write_bytecode = True

Answer 3

来自 “Python 2.6 新特性 - 解释器变化”：

现在，你可以通过给 Python 解释器加上 -B 这个选项，或者在运行解释器之前设置 PYTHONDONTWRITEBYTECODE 这个环境变量，来阻止 Python 写入 .pyc 或 .pyo 文件。这个设置在 Python 程序中可以通过 sys.dont_write_bytecode 变量来访问，Python 代码也可以修改这个值来改变解释器的行为。

所以你可以这样运行你的程序：python -B prog.py。

更新于 2010-11-27：Python 3.2 通过引入一个特殊的 __pycache__ 子文件夹来解决源文件夹中出现 .pyc 文件的问题，详情见 Python 3.2 新特性 - PYC 存储目录。

注意：默认情况下会生成字节码，这是出于“性能”考虑（想了解更多信息可以查看 python2 和 python3 的相关内容）。

• 生成字节码 .pyc 文件是一种 缓存 机制（也就是说，它能大大提高平均性能）。
• 将 Python 配置为 PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 可能会影响 Python 的性能（关于 python2 的信息请见 https://www.python.org/dev/peps/pep-0304/，关于 python3 的信息请见 https://www.python.org/dev/peps/pep-3147/）。
• 如果你对性能影响感兴趣，可以查看这里 https://github.com/python/cpython。