用于图算法实验的交通网络数据集

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提问于 2025-04-17 22:06

我正在研究一个与地理相关的问题,具体来说是寻找电动车的最快行驶路线。

为了方便我对算法进行实验,我需要一些道路网络的数据集。我查看了一些真实世界的数据集,比如OpenStreetMap,但这看起来非常复杂,整合起来有点麻烦。

我其实只需要一个包含距离和限速的道路网络数据集,最好能在Python中使用。

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研究人员经常使用来自第九届DIMACS实现挑战赛的图形来测试他们的最短路径算法。这些图形提供了坐标、距离和估计的旅行时间。格式很简单,是文本格式;我估计用十几行Python代码就能读取这些数据。

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