散点图误差条（每个点的误差独特）

Question

我正在尝试绘制一个散点图，这个图有两个数组的数据，同时我还有一个第三个数组，里面存储了每个点的绝对误差（在y轴上的误差）。我希望误差条的范围是（点a - 误差）到（点a + 误差）。请问用pylab可以实现这个效果吗？如果不行，有没有其他的办法可以做到？

Answer 1

这几乎和其他回答一样，但你根本不需要用到 scatter 图。你只需要为 errorbar 指定一个类似散点图的格式（也就是 fmt 参数）就可以了：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
e = [0.5, 1., 1.5, 2.]
plt.errorbar(x, y, yerr=e, fmt='o')
plt.show()

结果：

你可以在 plot 的文档中找到可用的 fmt 参数列表：

character   description
'-'     solid line style
'--'    dashed line style
'-.'    dash-dot line style
':'     dotted line style
'.'     point marker
','     pixel marker
'o'     circle marker
'v'     triangle_down marker
'^'     triangle_up marker
'<'     triangle_left marker
'>'     triangle_right marker
'1'     tri_down marker
'2'     tri_up marker
'3'     tri_left marker
'4'     tri_right marker
's'     square marker
'p'     pentagon marker
'*'     star marker
'h'     hexagon1 marker
'H'     hexagon2 marker
'+'     plus marker
'x'     x marker
'D'     diamond marker
'd'     thin_diamond marker
'|'     vline marker
'_'     hline marker

Answer 2

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> a = [1,3,5,7]
>>> b = [11,-2,4,19]
>>> plt.pyplot.scatter(a,b)
>>> plt.scatter(a,b)
<matplotlib.collections.PathCollection object at 0x00000000057E2CF8>
>>> plt.show()
>>> c = [1,3,2,1]
>>> plt.errorbar(a,b,yerr=c, linestyle="None")
<Container object of 3 artists>
>>> plt.show()

这里的a是你的x数据，b是你的y数据，c是你的y数据的误差（如果有的话）。

注意，c已经表示了每个方向上的误差。