在Python中迭代嵌套有序字典，然后将键（或值）保存到Pandas数据框中

Question

我正在尝试在Python中遍历嵌套的有序字典。我知道可以用嵌套的for循环来做到这一点，比如这样：

food = OrderedDict([('Fruits', OrderedDict([('Apple', 50), ('Banana', 100), ('Pear', 200)])), 
                    ('Vegetables', OrderedDict([('Carrot', 10), ('Broccoli', 5), ('Corn', 40)]))])
for value in food.itervalues():
    for key in value.iterkeys():
        print key

这样可以获取键（或值）。但是，我想知道有没有办法用一行代码来实现这个功能？我想把字符串类型的键（也就是水果的名字）保存到一个pandas数据框中（数字不需要）。这是我尝试过的：

food_df = pd.DataFrame({'Food': key for key in value.iterkeys() for value in food.itervalues()})

但是这引发了一个错误：

File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 397, in __init__
    mgr = self._init_dict(data, index, columns, dtype=dtype)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 528, in _init_dict
    dtype=dtype)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 5670, in _arrays_to_mgr
    index = extract_index(arrays)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 5708, in extract_index
    raise ValueError('If using all scalar values, you must must pass'
    ValueError: If using all scalar values, you must must pass an index

有什么想法吗？谢谢！

Answer 1

[item for sublist in map(lambda a: a.keys(), food.itervalues()) for item in sublist]

这会返回

['Apple', 'Banana', 'Pear', 'Carrot', 'Broccoli', 'Corn']

在你的情况下。

然后你可以像往常一样创建一个数据框。

food_pd = pd.DataFrame([item for sublist in map(lambda a: a.keys(), food.itervalues()) for item in sublist], columns=["Food"])