在Pyomo/AMPL中定义多个模型

Question

我正在尝试在 Pyomo/AMPL 中设置并解决多个优化问题。为此，我需要先定义模型，对于 AMPL 来说：

model model_1.mod

model model_2.mod

model model_3.mod

...

model model_n.mod

对于 Pyomo 来说：

model_1 = ConcreteModel()

model_2 = ConcreteModel()

...

model_n = ConcreteModel()

我在想有没有什么自动化的方法可以做到这一点，比如用一个循环，或者一些索引，这样如果 n=100，我就不需要写 100 个 model_k = ConcreteModel() 了。

Answer 1

在Python中，你可以很简单地创建一个模型的列表：

from pyomo.environ import *

models = []
for i in range(100):
  models.append( ConcreteModel() )

然后，你可以通过列表的索引来访问每个模型：比如 models[19] 就是第19个模型。

Answer 2

你可以通过使用 commands 来循环加载 AMPL 模型，而不是使用 model：

for {i in 1..n}
  commands('model_' & i & '.mod');

在 Pyomo 中也可以用类似的方法，利用 标准的 Python 机制：

g = globals()
for i in range(n + 1):
  g['model_' + str(i)] = ConcreteModel()