比较使用随机排列的Numpy和Matlab代码

Question

我在比较两个代码的输出时遇到了问题，因为它们的随机数状态不一样。

我在对比MATLAB的 randperm 函数和相应的 numpy.random.permutation 函数的输出，但即使我把种子设置成相同的值，使用MATLAB的 rand('twister',0) 和Python的 numpy.random.seed(0)，我得到的排列结果还是不一样。

我得说，如果种子设置得像上面那样，MATLAB的 rand 和 numpy 的 numpy.random.rand 结果是一样的。

Answer 1

这是一个常见的问题。虽然生成随机数的工具是一样的，但把这些随机数变成随机排列的函数却不一样。没有一个标准的算法可以说明你应该得到什么样的结果。

要解决这个问题，你需要在两个工具中使用相同的库。