将pandas.Series列表转换为numpy数组时遇到问题

Question

我想把一组 pandas.Series 转换成一个包含 pandas.Series 的 numpy 数组。但是当我调用数组构造函数的时候，它也把我的 Series 转换了。

>>> l = [Series([1,2,3]),Series([4,5,6])]
>>> np.array(l)
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]], dtype=int64)

我的列表很小（大约 10 个元素），所以为了避免 性能问题，我想避免创建一个 pandas.DataFrame。有没有简单的解决办法？

提前谢谢你！

Answer 1

你在给数组赋值的时候，应该设置它的 dtype（数据类型）：

l = [pd.Series([1,2,3]),pd.Series([4,5,6])]
np.array(l, dtype=pd.Series)

不过，这就引出了一个问题：你为什么想要一个包含系列的ndarray，而不是一个包含系列内容的ndarray呢？