Python在运行CV程序时无法分配超过500MB（在Mac的8GB RAM VirtualBox上运行Ubuntu）

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提问于 2025-04-17 21:21

在我更仔细地研究下面这个错误信息之前……

ERROR: 
Traceback (most recent call last):
  File "polarize.py", line 13, in <module>
    output = img.binarize(val).invert()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/SimpleCV/ImageClass.py", line 3045, in invert
return -self
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/SimpleCV/ImageClass.py", line 4729, in __neg__
return Image(newbitmap, colorSpace=self._colorSpace)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/SimpleCV/ImageClass.py", line 1035, in __init__
    self._bitmap = cv.CreateImage(cv.GetSize(source), source.depth, 3)
error: Failed to allocate 614794416 bytes

我之前没想到要把那里的字节数转换成兆字节。结果发现大概是500MB。

现在我已经给这个VirtualBox分配了超过8GB的内存（我的Macbook有16GB），显然这对我现在的情况没有帮助。

我需要给Python更多的“空间”。

顺便说一下，正在加载的文件是一个9MB的PNG文件，展开后大约变成80MB，而当它变成未压缩的TIFF位图时，大小会膨胀到大约800MB。不过在这种情况下，实际需要的内存（大约500MB）似乎比这个要少一些。如果Python需要的话，我想给它分配2-3GB的内存。

内存管理 ubuntu 文件格式图像处理错误调试虚拟机资源分配 CV程序

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“我的操作系统是怎么给进程分配内存的”其实不是一个编程问题，不过没关系。

Ubuntu作为一个现代操作系统，你不需要给Python额外分配内存。它会使用操作系统能提供的最大内存。既然你给虚拟机分配了8GB的内存，操作系统有足够的内存可以分配。

我假设你在用32位的Python。在32位的Ubuntu上，你的内存限制是3GB。而在64位的Ubuntu上（即使你还是在用32位的Python），你几乎可以使用4GB的内存。不过，32位程序的硬性限制是4GB，因为32位的地址空间就只有这么多。

我猜测你可能已经达到了这个3GB或4GB的限制，因为某些东西（可能是你的脚本或库）在你不再需要它们后，仍然在占用内存。只要有三四个图像还留在内存中，就可能导致你无法再创建更多的图像。如果不了解你实际程序的更多细节，很难指出问题出在哪里。

一种简单粗暴的方法是，如果你有64位的编译库，可以考虑把Python换成64位的，并在64位的Ubuntu上运行。

回答于 2025-04-17 由 Python大师

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