在Pandas中返回数字而非布尔值的位运算？

Question

问题

我怎么在Pandas中进行位运算？

&在整数上的工作原理

在整数上，&运算符执行的是位掩码操作。

>>> mask = 0b1100  # 4 and 8 bits on
>>> 7 & mask
4

&在Pandas中的工作原理

在Pandas中，有没有办法进行位掩码操作？因为&运算符的作用不太一样。

>>> df = DataFrame([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], columns=['data'])
>>> df.data & mask
0    False
1    False
2    False
3     True
4     True
5     True
6     True
7     True
Name: data, dtype: bool

Answer 1

In [184]: df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], columns=['data'])

In [185]: mask = 0b1100

In [186]: np.bitwise_and(df['data'], mask)
Out[186]: 
0    0
1    0
2    0
3    4
4    4
5    4
6    4
7    8
Name: data, dtype: int64

它甚至返回一个序列——真不错！