在PyQt中使用matplotlib Figure

Question

我是一名编程新手。现在我想在PyQt4的图形界面中使用一个matplotlib的小部件。这个小部件类似于matplotlib在qt的示例。

用户在某个时候需要点击图表，我本以为可以用ginput()来处理这个问题。但这并不奏效，因为这个图形没有管理器（见下文）。请注意，这个问题和另一个问题很相似，但那个问题一直没有得到解答。

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'manager'
Figure.show works only for figures managed by pyplot, normally created by pyplot.figure().

我猜“正常情况下”应该有办法解决这个问题。

这里有一个简单的脚本来演示：

from __future__ import print_function

from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
# figure creation by plt (also given a manager, although not explicitly)
plt.figure()
plt.plot(x,y)
coords = plt.ginput() # click on the axes somewhere; this works
print(coords)

# figure creation w/o plt
manualfig = Figure()
manualaxes = manualfig.add_subplot(111)
manualaxes.plot(x,y)
manualfig.show() # will fail because of no manager, yet shown as a method
manualcoords = manualfig.ginput() # comment out above and this fails too
print(manualcoords)

虽然pyplot非常流行（我几乎找不到没有它的答案），但在使用图形界面时似乎不太好用。我原以为pyplot只是面向对象框架的一个包装，但看来我还是个新手。

那么我的问题是： 有没有办法把pyplot和一个matplotlib.figure.Figure实例连接起来？ 有没有简单的方法可以给一个Figure添加管理器？我在matplotlib.backends.backend_qt4agg中找到了new_figure_manager()，但即使它是正确的解决方案，我也没能让它工作。

非常感谢，

詹姆斯

Answer 1

pyplot 其实是一个面向对象接口的封装，它为你做了很多事情。你可以再仔细看看你链接的例子，

FigureCanvas.__init__(self, fig)

那一行非常重要，因为它告诉图形使用哪个画布。Figure 对象就是一组 Axes 对象（还有一些 Text 对象），而 canvas 对象则知道如何把 Artist 对象（也就是 matplotlib 内部用来表示线条、文本、点等的方式）转换成好看的颜色。此外，你可以看看我写的另一个嵌入示例，它没有子类化 FigureCanvas。

还有一个PR，目的是让这个过程更简单，但现在因为我们在忙着发布 1.4 版本，这个进展有点停滞。

另外可以看看：推荐使用 matplotlib 还是 pylab 来绘图？，如何将 pyplot 函数附加到图形实例上？