如何测试Python中的矩阵是否仅包含1和0？

Question

假设我有一个这样的矩阵：

mat1 = np.array([1,0,1], [1,1,0], [0,0,0]);

我想检查一下这个 mat1 里面是不是只包含 1 和 0，也就是说里面可能有一些 1 和一些 0，或者全是 0，或者全是 1。

Answer 1

如果你知道它是整数类型，那么（令人惊讶的是）检查最大值和最小值会更快（即使不需要同时进行这两个操作）：

In [11]: m = np.random.randint(0, 2, (10, 10))

In [12]: %timeit np.all((m == 0) | (m == 1))
10000 loops, best of 3: 33.7 µs per loop

In [13]: %timeit m.dtype == int and m.min() == 0 and m.max() == 1
10000 loops, best of 3: 29.8 µs per loop

In [21]: m = np.random.randint(0, 2, (10000, 10000))

In [22]: %timeit np.all((m == 0) | (m == 1))
1 loops, best of 3: 705 ms per loop

In [23]: %timeit m.dtype == int and m.min() == 0 and m.max() == 1
1 loops, best of 3: 481 ms per loop

Answer 2

你可以使用 unique 这个功能。

import numpy as np
mat1 = np.array([[1,0,1], [1,1,0], [0,0,0]])

np.unique(mat1)
# array([0, 1])
1 in np.unique(mat1)
# True
0 in np.unique(mat1)
# True
np.unique(mat1) == [0, 1]
# array([ True,  True], dtype=bool)

你也可以使用 setdiff1d 这个功能。

np.setdiff1d(mat1, [0, 1])
# array([], dtype=int64)
np.setdiff1d(mat1, [0, 1]).size
# 0

Answer 3

简单来说：

In [6]:

set((mat1+mat2).ravel()).issubset(set((1,0)))
Out[6]:
True

In [7]:

mat3 = np.array([[0,5,0], [0,0,1], [1,1,1]])
set((mat1+mat3).ravel()).issubset(set((1,0)))
Out[7]:
False

Answer 4

使用 numpy.all 和 numpy.any：

• 检查所有元素是否都是 0: np.all(mat == 0)
• 检查所有元素是否都是 1: np.all(mat == 1)
• 检查是否有任何元素是 0: np.any(mat == 0)
• 检查是否有任何元素是 1: np.any(mat == 1)

---

>>> mat1 = np.array([[1,0,1], [1,1,0], [0,0,0]])
>>> mat2 = np.array([[0,1,0], [0,0,1], [1,1,1]])

>>> np.all(mat1 == 0)
False
>>> np.any(mat1 == 0)
True
>>> np.all(mat1 == 1)
False
>>> np.any(mat1 == 1)
True

>>> mat3 = mat1 + mat2
>>> mat3
array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])
>>> np.all(mat3 == 1)
True

更新

要检查数组中是否只包含 1 或 0，没有其他值，可以使用以下代码：

>>> mat1 = np.array([[1,0,1], [1,1,0], [0,0,0]])
>>> mat2 = np.array([[0,1,2], [3,4,5], [6,7,8]])
>>> np.all((mat1 == 0) | (mat1 == 1))
True
>>> np.all((mat2 == 0) | (mat2 == 1))
False

Answer 5

这样怎么样：

>>> def check(matrix):
...     # flatten up the matrix into one single list
...     # and set on the list it should be [0,1] if it
...     # contains only 0 and 1. Then do sum on that will 
...     # return 1
...     if sum(set(sum(matrix,[]))) > 1:
...         return False
...     return True
...
>>>
>>> check([[1,0,1], [1,1,0], [0,0,0]])
True
>>> check([[1,0,1], [1,1,0], [0,0,2]])
False
>>> check([[1,0,1], [1,1,0], [0,0,3]])
False
>>>