捕获视频的颜色直方图均衡化

Question

我有一段代码，用来对从摄像头捕获的视频进行直方图均衡化。这个过程是在把视频转换成灰度图后，用OpenCV 2.3.1和Python在Debian Linux上实现的。

cap=cv2.VideoCapture(0)

while(True):
  ret, frame=cap.read()
  cv2.imshow('frame', frame)
  if (cap.isOpened()):
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.equalizeHist(gray)
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
      break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

我想做的是，不再把视频转换成灰度图，而是想把它转换成HSI颜色空间。然后只对亮度这个参数进行均衡化，最后把处理好的视频写回到文件中。如果有人能帮忙就太好了。

Answer 1

我不太确定OpenCV是否有直接将RGB转换为HSI的功能（你可以考虑使用HSV或HSL）。在转换完图像后，可以使用“split”这个函数。我没有在Python中使用OpenCV，但在C++中，“split”函数会返回一个包含所有通道（比如H、S和V）的Mat图像的向量。之后，你可以对你想要的通道进行操作，然后使用“merge”函数将结果合并起来（你需要把一组图像传给这个函数，它会返回合并后的结果图像）。

希望这对你有帮助！