Pandas多重索引与面板
在使用Pandas的时候，为什么要选择Panel而不是多重索引的DataFrame呢？
我个人觉得这两者在访问不同的维度或层级时，使用起来的难易程度差别很大。不过这可能只是因为我对其中一个的操作界面更熟悉。我想它们之间应该还有其他更重要的区别。
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在pandas的版本0.20.1（2017年5月5日）中，Panel这个功能已经被弃用了，未来的版本中将会被移除。现在推荐使用MultiIndex在DataFrame中表示三维数据，或者使用xarray这个包。
参考资料：
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在我的实践中，最明显、最容易看出的区别是，Panel 在每个维度上都需要是统一的。如果你把 Panel 看作是一个数据框（Dataframe）的堆叠，你不能通过堆叠大小不同或者索引/列不同的数据框来创建它。不过，你确实可以通过多重索引来处理更多不统一类型的数据。
所以，第一步选择必须根据你的数据如何组织来决定。