matplotlib文本（和figtext）错误

Question

我想在一个MDS解决方案中绘制文本值，而不是符号，但使用matplotlib.pyplot时遇到了我不理解的错误。我已经更新了ipython和matplotlib，以确保这不是一个旧版本的问题，但我在这里（或通过谷歌）找不到任何类似问题的答案或报告。

举个例子，在调用ipython --pylab后，如果我输入：

x = random.rand(4)
y = random.rand(4)
s = [str(i) for i in arange(4)+1]

text(x,y,s)

我就会收到这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/artist.py", line 55, in
    draw_wrapper draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.py", line 1034, in draw
    func(*args)
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/artist.py", line 55, in 
    draw_wrapper draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 2086, in draw
    a.draw(renderer)
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/artist.py", line 55, in 
    draw_wrapper draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/text.py", line 547, in draw
    bbox, info, descent = self._get_layout(renderer)
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/text.py", line 287, in 
    _get_layout key = self.get_prop_tup()
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/text.py", line 696, in 
    get_prop_tup x, y = self.get_position()
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/text.py", line 684, in   
    get_position x = float(self.convert_xunits(self._x))
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

如果我尝试用标量而不是向量/列表来调用文本（例如，text(x[0],y[0],s[0])，或者text函数的任何参数变体），也会出现同样的错误。情况是一样的：

• 使用figtext时，
• 如果我手动import matplotlib.pyplot as plt并调用plt.text，
• 如果我明确创建图形和子图对象，或者先调用scatter(x,y)。

另外，一旦出现这个问题，如果我手动调整图形大小，错误信息会再次出现。可能相关的是，图形的更改不会自动更新，而是只有在我在另一个子图中绘图或手动调整图形大小后才会更新。但我偏题了。

我在Mac上安装了更新的Anaconda（使用Mavericks），而且如上所述，我正在使用iPython。

Answer 1

plt.text 这个函数需要你给它一个单独的 x 坐标、y 坐标和一个字符串，而不是一堆数据。你可以查看这个链接了解更多信息：http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.text。

你可以用一个循环来解决这个问题。

比如说：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x, y = np.random.rand(2,4)
s = [str(i) for i in np.arange(1, 5)]

fig, ax = plt.subplots()
text = [ax.text(*item) for item in zip(x, y, s)]
plt.show()