Python中日期的平均差异

Question

我有一系列的日期时间对象，想要计算它们之间的平均时间差。

举个例子，如果输入的是 (2008-10-01 12:15:00, 2008-10-01 12:25:00, 2008-10-01 12:35:00)，那么它们的平均时间差就是正好 00:10:00，也就是10分钟。

有没有什么建议可以用Python来计算这个呢？

Answer 1

假设 a 是你的列表

sumdeltas = timedelta(seconds=0)
i = 1
while i < len(a):
    sumdeltas += a[i-1] - a[i]
    i = i + 1

avg_delta = sumdeltas / (len(a) - 1)

这样做确实可以把你的变化值平均起来。

Answer 2

关于算法，这个问题其实很简单。你只需要找到最大的和最小的时间，然后计算它们之间的差值，再把这个差值除以你查看的时间数量。

如果你有一个包含时间的数组 a，你可以这样做：

mx = max(a)
mn = min(a)
avg = (mx-mn)/(len(a)-1)

这样就能得到平均差值了。

编辑：修正了一个小错误。

Answer 3

你可以把每个日期减去前一个日期，这样就会得到一个表示天数和秒数差异的时间差对象（timedelta对象）。然后，你可以把这些时间差对象求个平均值，这样就能找到你想要的结果。