重命名pandas MultiIndex中的一个级别项

Question

我有一个 pandas 的数据表，结构大概是这样的：

Name    Location    Position   Data1    Data2
Foo     loc1        12345      present  absent
Foo2    loc2        67890      absent   present

在这个表中，Name、Location 和 Position 是多重索引的层级。不过我需要重命名其中一个索引层级：在这个例子中，我想把 Foo2 改成 Bar。

我原以为可以用 DataFrame.rename() 来完成这个任务，但如果我这样指定：

new_df = old_df.rename(index={"Foo2": "Bar"})

它并没有真正改变索引，反而把它变得简单了。

我想做的事情是可能的吗？还是我遇到了 pandas 的一个问题？

Answer 1

rename这个函数应该把字典转换成一个映射器，然后把这个映射器应用到每一个索引上。不过，对于MultiIndex的情况，它只会遍历每一个元组，而不是每一个索引。我已经修复了这个问题，并提交了一个拉取请求。