python pandas OLS.predict，正确的签名是什么？

Question

我有一个使用pandas库的OLS模型，

mid_lag_lead_df_model

-------------------------回归分析总结-------------------------

公式: Y ~ <1> + <2> + <3> +

观察数量: 56 自由度数量: 4

R平方: 0.2864 调整后的R平方: 0.2452

均方根误差: 0.0001

F统计量 (3, 52): 6.9554, p值: 0.0005

自由度: 模型 3, 残差 52

-----------------------估计系数总结------------------------

 Variable       Coef    Std Err     t-stat    p-value    CI 2.5%   CI 97.5%

---

        1     0.0527     0.0268       1.97     0.0547     0.0001     0.1053
        2    -0.0009     0.0269      -0.03     0.9730    -0.0537     0.0519
        3     0.0980     0.0268       3.66     0.0006     0.0455     0.1505
intercept     0.0000     0.0000       1.59     0.1184    -0.0000     0.0000

---------------------------------总结结束---------------------------------

如果我需要根据 [0.000207, -0.000361, -0.000091] 来预测 y 的值，

mid_lag_lead_df_model.predict

那么使用 predict 的时候，应该怎么写呢？

Answer 1

你可以这样做来计算 y，这是你的自变量向量：

mid_lag_lead_df_model.beta.dot(pandas.Series([0.000207, -0.000361, -0.000091]))