从URL将Excel工作簿的表单导入`pandas.DataFrame`

Question

在查看了不同的方法来读取指向 .xls 文件的链接后，我决定使用 xlrd 这个库。

我现在遇到一个问题，就是把 'xlrd.book.Book' 这种类型的数据转换成 'pandas.DataFrame'。

我有以下的代码：

import pandas
import xlrd 
import urllib2

link ='http://www.econ.yale.edu/~shiller/data/chapt26.xls'
socket = urllib2.urlopen(link)

#this line gets me the excel workbook 
xlfile = xlrd.open_workbook(file_contents = socket.read())

#storing the sheets
sheets = xlfile.sheets()

我想要获取 sheets 中的最后一个表格，并将其导入为 pandas.DataFrame，有没有什么好的方法可以做到这一点？我试过使用 pandas.ExcelFile.parse()，但它需要一个 Excel 文件的路径。当然，我可以把文件保存到内存中，然后再解析（用 tempfile 或其他方法），但我想遵循 Python 的编程风格，使用 pandas 中可能已经写好的功能。

任何建议都非常感谢！

Answer 1

你可以把一个网址传给 pandas.read_excel() 这个函数：

import pandas as pd

link ='http://www.econ.yale.edu/~shiller/data/chapt26.xls'
data = pd.read_excel(link,'sheetname')

Answer 2

你可以把你的 socket 传递给 ExcelFile：

>>> import pandas as pd
>>> import urllib2
>>> link = 'http://www.econ.yale.edu/~shiller/data/chapt26.xls'
>>> socket = urllib2.urlopen(link)
>>> xd = pd.ExcelFile(socket)
NOTE *** Ignoring non-worksheet data named u'PDVPlot' (type 0x02 = Chart)
NOTE *** Ignoring non-worksheet data named u'ConsumptionPlot' (type 0x02 = Chart)
>>> xd.sheet_names
[u'Data', u'Consumption', u'Calculations']
>>> df = xd.parse(xd.sheet_names[-1], header=None)
>>> df
                                   0   1   2   3         4
0        Average Real Interest Rate: NaN NaN NaN  1.028826
1    Geometric Average Stock Return: NaN NaN NaN  0.065533
2              exp(geo. Avg. return) NaN NaN NaN  0.067728
3  Geometric Average Dividend Growth NaN NaN NaN  0.012025