升级到 Python 3.0 的建议？

Question

随着Python 3.0（现在是3.1）的最终发布，很多人都在担心如何升级而不丢失一半的代码，因为新版本和旧版本不兼容。

大家有什么好的建议可以避免在切换到新一代Python时遇到的各种问题呢？

一个不错的起点是“使用2to3工具把你的Python 2.x代码转换成3.x” :-)

Answer 1

如果没有特别好的理由去升级，我建议还是用现在能用的东西。我看了一下我每天用的脚本，发现升级起来太麻烦，而且看不出有什么好处。

“如果它没有坏，就别去修！”

Answer 2

我写了一本免费的书，里面讲的就是这些内容。你可以在这里阅读：

http://python3porting.com/

简单来说：

1. 确保你用的所有第三方库都支持Python 3。
2. 准备你的代码，去掉一些常见的模糊之处：
   • 如果你真的想要整数除法，就用 //。
   • 打开二进制文件时，记得加上 'b' 标志，这样可以清楚地表明你是想处理二进制数据还是其他类型的数据。
3. 你的测试覆盖率越高越好。
4. 确保在“Python 2.7 -3”下运行时没有警告。
5. 现在运行 2to3。
6. 修复任何错误。

就这些，差不多就是这样。

Answer 3

首先，这个问题和你打算如何处理迁移到Python 3？这个问题很相似。可以去看看那里的回答。

在Python的维基上还有一个关于将应用程序迁移到Python 3.x的部分。

关于Python 3.0的发布说明中也有一部分讲到迁移。我在这里引用一些建议：

1. （前提条件：）首先要有很好的测试覆盖率。
2. 先迁移到Python 2.6。这一步的工作量应该和从Python 2.x迁移到Python 2.(x+1)差不多。确保所有测试都能通过。
3. （仍在使用2.6：）开启命令行的-3选项。这会开启关于在3.0中将被移除（或改变）的特性的警告。再次运行你的测试套件，修复那些有警告的代码，直到没有警告，并且所有测试仍然通过。
4. 使用2to3工具对你的源代码进行转换。 （想了解更多这个工具的信息，可以查看2to3 - 自动化Python 2到3的代码转换。）在Python 3.0下运行转换后的结果。手动修复任何剩下的问题，直到所有测试再次通过。

不建议尝试编写在Python 2.6和3.0下都能不变运行的源代码；这样你需要使用非常复杂的编码风格，比如避免使用打印语句、元类等等。如果你在维护一个需要同时支持Python 2.6和Python 3.0的库，最好的方法是修改上面第3步，编辑2.6版本的源代码，然后再次运行2to3工具，而不是编辑3.0版本的源代码。