在Python中，如何使用pyodbc执行事务？
我有一个用户名需要在大约25个表里进行更改。（我知道，这听起来很麻烦。）为了处理这种情况，使用原子事务似乎是个不错的选择。不过，我不知道怎么用pyodbc来实现这一点。我之前看过一些关于原子事务的教程，但从来没有实际使用过。
我的环境是：Windows系统，Python 2.6，pyodbc，Microsoft SQL 2005。我用过pyodbc来执行单个SQL语句，但从来没有处理过复合语句或事务。
关于SQL的最佳实践似乎建议创建一个存储过程来处理这种情况。对于写存储过程，我有一些顾虑，按重要性排序如下： 1) 我从来没有写过存储过程。 2) 我听说pyodbc目前还不能从存储过程中返回结果。 3) 这绝对不是我的数据库。它是由供应商提供和更新的。
那么，处理这个问题的最佳方法是什么呢？
2 个回答
-9
我觉得pyodbc并没有特别支持事务的功能。你需要手动发送SQL命令来开始、提交或回滚事务。
29
根据它的文档，pyodbc确实支持事务，但前提是你的odbc驱动程序也得支持。此外，pyodbc遵循PEP 249，数据只有在你手动提交的时候才会被保存。
这意味着你必须明确地使用commit()来提交事务，或者使用rollback()来撤销整个事务。
需要注意的是，pyodbc还支持自动提交功能，在这种情况下，你就不能进行任何事务了。
默认情况下，自动提交是关闭的，但你的代码可能已经开启了这个功能。你应该在连接时检查一下。
cnxn = pyodbc.connect(cstring, autocommit=True)
另外，你也可以明确地关闭自动提交模式，方法是
cnxn.autocommit = False
但这可能会对你的系统产生很大的影响。
注意：你可以在它的wiki上获取更多关于pyodbc自动提交模式的信息。