删除像素少于(N)的点

Question

我试过了几乎所有在 PIL 中的滤镜，但都没有成功。有没有什么方法可以在 numpy 或 scipy 中去除噪声？就像 Matlab 中的 Bwareaopen() 函数一样？

例如：

另外，如果有办法把字母填成黑色，我会非常感激。

Answer 1

Numpy和Scipy的解决方案是：scipy.ndimage.morphology.binary_opening。如果需要更强大的功能，可以使用scikits-image。

from skimage import morphology
cleaned = morphology.remove_small_objects(YOUR_IMAGE, min_size=64, connectivity=2)

可以查看这个链接了解更多信息：http://scikit-image.org/docs/0.9.x/api/skimage.morphology.html#remove-small-objects

Answer 2

Numpy和Scipy可以像Matlab一样进行形态学操作。

你可以查看 scipy.ndimage.morphology，里面有很多功能，其中包括 binary_opening()，这个功能和Matlab里的 bwareaopen() 是一样的。

Answer 3

我觉得这可能不是你想要的，但这个方法是可行的（它使用了Opencv，而Opencv又依赖于Numpy）：

import cv2

# load image
fname = 'Myimage.jpg'
im = cv2.imread(fname,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
# blur image
im = cv2.blur(im,(4,4))
# apply a threshold
im = cv2.threshold(im, 175 , 250, cv2.THRESH_BINARY)
im = im[1]
# show image
cv2.imshow('',im)
cv2.waitKey(0)

输出结果（在窗口中显示的图像）：

你可以用 cv2.imwrite 来保存这个图像。