在Python中计算Fisher准则

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提问于 2025-04-17 19:31

有没有一个Python模块，可以在给定两个向量x和y的情况下，计算Fisher准则，其中y是一个二分类（0和1）？具体的计算公式可以在这里查看：http://compbio.soe.ucsc.edu/genex/genexTR2html/node12.html

请注意，我并不是想使用Fisher的线性判别，只是想要Fisher准则的计算 :).

提前谢谢大家！

machine learning data science statistical analysis fisher criterion binary classification feature selection vector analysis discriminant analysis

2 个回答

这看起来非常像线性判别分析。如果你觉得这样可以，那你可以使用scikit-learn和mlpy，或者其他很多支持向量机（SVM）的工具。

回答于 2025-04-17 由 Python大师

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根据我所了解的情况，似乎没有现成的解决方案，但你可以自己写一个（请确保这个结果是正确的，我只是根据我对公式的理解来判断的）。

import numpy as np

def fisher_criterion(v1, v2):
    return abs(np.mean(v1) - np.mean(v2)) / (np.var(v1) + np.var(v2))

比如说，这样计算出来的结果是：

>>> fisher_criterion([0, 1, 2], [0, 1])
0.54545454545454553

回答于 2025-04-17 由 Python大师

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