如何将pandas DataFrame的第一列作为Series?

Question

我试过：

x=pandas.DataFrame(...)
s = x.take([0], axis=1)

结果发现，s 得到的是一个数据框（DataFrame），而不是一个序列（Series）。

Answer 1

你可以通过下面的代码获取第一列的数据，结果会是一个序列（Series）：

x[x.columns[0]]

Answer 2

从版本0.11开始，... 使用 df.iloc。

In [7]: df.iloc[:,0]
Out[7]: 
0    1
1    2
2    3
3    4
Name: x, dtype: int64

Answer 3

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'x' : [1, 2, 3, 4], 'y' : [4, 5, 6, 7]})
>>> df
   x  y
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  4  7
>>> s = df.ix[:,0]
>>> type(s)
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>>

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更新

如果你是在2017年6月之后看到这段话，ix在pandas 0.20.2版本中已经被淘汰了，所以不要再使用它了。你可以用loc或者iloc来代替。可以查看这个问题的评论和其他回答。