NumPy/OpenCV 2：如何裁剪非矩形区域？

Question

我有一组点，这些点组成了一个形状（封闭的折线）。现在我想从某张图片中复制/裁剪出这个形状内部的所有像素，其他部分则留黑或透明。我该怎么做呢？

比如，我现在有这个：

我想得到的是这个：

Answer 1

下面的代码可以帮助你裁剪图片，并把它们放在白色背景上。

import cv2
import numpy as np

# load the image
image_path = 'input image path'
image = cv2.imread(image_path)

# create a mask with white pixels
mask = np.ones(image.shape, dtype=np.uint8)
mask.fill(255)

# points to be cropped
roi_corners = np.array([[(0, 300), (1880, 300), (1880, 400), (0, 400)]], dtype=np.int32)
# fill the ROI into the mask
cv2.fillPoly(mask, roi_corners, 0)

# The mask image
cv2.imwrite('image_masked.png', mask)

# applying th mask to original image
masked_image = cv2.bitwise_or(image, mask)

# The resultant image
cv2.imwrite('new_masked_image.png', masked_image)

输入图片：

遮罩图片：

处理后的输出图片：

Answer 2

*编辑 - 更新以支持具有透明通道的图像。

这个方法对我有效：

• 先制作一个全黑的遮罩（表示全部被遮住）
• 在你感兴趣的区域（ROI）内用白色填充一个多边形
• 将遮罩和你的图像结合起来，这样在感兴趣的区域外就都是黑色了

你可能只想把图像和遮罩分开，以便于使用那些需要遮罩的功能。不过，我相信这个方法正好满足你特别要求的内容：

import cv2
import numpy as np

# original image
# -1 loads as-is so if it will be 3 or 4 channel as the original
image = cv2.imread('image.png', -1)
# mask defaulting to black for 3-channel and transparent for 4-channel
# (of course replace corners with yours)
mask = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)
roi_corners = np.array([[(10,10), (300,300), (10,300)]], dtype=np.int32)
# fill the ROI so it doesn't get wiped out when the mask is applied
channel_count = image.shape[2]  # i.e. 3 or 4 depending on your image
ignore_mask_color = (255,)*channel_count
cv2.fillPoly(mask, roi_corners, ignore_mask_color)
# from Masterfool: use cv2.fillConvexPoly if you know it's convex

# apply the mask
masked_image = cv2.bitwise_and(image, mask)

# save the result
cv2.imwrite('image_masked.png', masked_image)