如何在Python的nltk和WordNet中获取一个词/同义词的所有下义词？

Question

我现在有一个包含所有名词的列表，这些名词来自一个叫做WordNet的地方。现在我想从中只留下与“车辆”相关的词，其他的都想去掉。我该怎么做呢？下面是我想写的伪代码，但我不知道怎么让它运行。

for word in wordlist:
  if not "vehicle" in wn.synsets(word):
    wordlist.remove(word)

Answer 1

在编程中，有时候我们会遇到一些问题，像是代码运行不正常或者出现错误。这种情况下，很多人会去问其他人，尤其是在像StackOverflow这样的技术论坛上。

在这些论坛上，用户可以提出自己的问题，其他人则会根据自己的经验和知识来给出建议和解决方案。通常，提问的人会描述他们遇到的问题，提供一些相关的代码，甚至说明他们尝试过哪些解决办法。

回答者会仔细阅读问题，然后根据自己的理解来给出答案。他们可能会解释某个函数是如何工作的，或者指出代码中的错误，并提供修改建议。这样的互动不仅帮助了提问者，也让回答者在分享知识的过程中得到了锻炼。

总之，技术论坛是一个互相学习和帮助的地方，大家可以在这里找到解决问题的方法，也能提高自己的编程技能。

def get_hyponyms(synset):
    hyponyms = set()
    for hyponym in synset.hyponyms():
        hyponyms |= set(get_hyponyms(hyponym))
    return hyponyms | set(synset.hyponyms())

Answer 2

from nltk.corpus import wordnet as wn
vehicle = wn.synset('vehicle.n.01')
typesOfVehicles = list(set([w for s in vehicle.closure(lambda s:s.hyponyms()) for w in s.lemma_names()]))

这段话的意思是，它会给你所有和名词“车辆”相关的独特词汇，这些词汇都是“车辆”的一种更具体的说法。