用于 JSON 的结构化查询语言（在 Python 中）

Question

我正在开发一个系统，用来输出一个JSON文件，然后用Python解析这些数据并在用户界面（PySide）中显示出来。现在我想给这个系统添加过滤功能，我在想，如果能找到一个现成的JSON查询系统（在Python中），那就能省下很多开发时间。我发现了这个讨论：

有没有JSON的查询语言？

不过那个讨论主要是针对基于网页的系统。有没有类似的Python解决方案呢？

补充说明一下：

我生成的数据格式大概是这样的：

{
    "Operations": [
    {
        "OpID": "0", 
        "type": "callback", 
        "stringTag1": "foo1", 
        "stringTag2": "FooMsg", 
        "Children": [...],
        "value": "0.000694053"
   },
   {
        "OpID": "1", 
        "type": "callback", 
        "stringTag1": "moo1", 
        "string2": "MooMsg", 
        "Children": [...],
        "value": "0.000468427"
   }
}

其中“Children”可能是相同内容的嵌套数组（其他操作）。这个系统会允许用户为数据添加自己的标签。我希望能有一个查询系统，让用户也能定义自己的“过滤条件”，所以我才问关于查询语言的事。如果能有一个功能，让我可以像这样“选择所有类型为‘callback’的操作”，那就太好了。

有人提到Pync这个建议挺有意思的，我会去看看。

Answer 1

你还可以看看PythonQL，这是一种扩展了Python的查询语言，可以处理SQL和JSON查询。你可以在这里找到它：pythonql

Answer 2

我注意到这个问题几年前就有人问过，但如果还有其他人看到这个，这里有一些新的项目在尝试解决同样的问题：

• ObjectPath（适用于Python和JavaScript）： http://objectpath.org/
• jsonpath（Python版本的JavaScript同类工具）： https://pypi.org/project/jsonpath/
• yaql： https://yaql.readthedocs.io/en/latest/readme.html
• pyjq（Python与jq的绑定，jq是一个处理数据的工具）： https://stedolan.github.io/jq/： https://pypi.org/project/pyjq/
• JMESPath： https://github.com/jmespath/jmespath.py

我个人选择了 pyjq，因为我经常用 jq 来探索数据，但ObjectPath看起来也很不错，而且不限于处理json格式。

Answer 3

我想了想这个问题，我觉得可以用一个不那么具体的东西，比如“JSON查询语言”，而且我考虑了一些更通用的方案。我记得在用C#的时候，他们有一个比较通用的查询系统，叫做LINQ，用来处理这类查询问题。

看起来Python也有类似的东西，叫做Pynq，它支持一些基本的查询，比如：

filtered_collection = From(some_collection).where("item.property > 10").select_many()

它似乎还有一些基本的聚合函数。虽然它并不是专门针对JSON的，但我觉得这至少是一个不错的查询起点。