文件中的.readlines()列表未索引值

Question

我有一个文本文件，里面的内容是一些列表，像这样：

[1,2,3,4]
[5,6,7,8]

我用以下代码把这些列表放进了一个大列表里：

t = open('filename.txt', 'r+w')
contents = t.readlines()

alist = []

for i in contents:
    alist.append(i)

当我运行

alist[0]

时，我得到了

[1,2,3,4]

但是当我运行

for a in alist:
    print a[0]

时，我得到了

[

而不是列表中的第一个值。

Answer 1

你现在手里有一个字符字符串的列表。里面有括号和逗号的字符串，并不意味着它就是一个列表，它只是一个包含括号和逗号的字符串而已。

alist就是这个列表。在你的循环中，a是这个列表中的一个项目：首先是alist[0]，然后是alist[1]，依此类推。所以，a[0]其实是在请求alist[0][0]、alist[1][0]等等：也就是每一行的第一个字符。这就是你得到的结果。

如果你想把它转换成真正的Python列表，可以使用ast.literal_eval()。

Answer 2

如果你刚刚继承或下载了这些文件，无法改变它们的格式，并且你知道它们应该被当作Python的 list 来处理，那么使用 ast.literal_eval 是最好的选择，正如steveha所解释的那样：

t = open('filename.txt', 'r')
alist = []    
for i in contents:
    alist.append(ast.literal_eval(i))

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如果你继承或下载了这些文件，并且只是猜测它们的格式，可能它们实际上是应该被当作JSON格式来读取，因为它们确实是有效的JSON，同时也是有效的Python字面量。在这种情况下：

t = open('filename.txt', 'r')
alist = []    
for i in contents:
    alist.append(json.loads(i))

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但是如果这些文件是你自己创建的，那么你应该以一种适合序列化的方式来创建它们。

比如，不要这样做：

t = open('filename.txt', 'w')
for i in alist:
    print >>t, i

而是应该这样做：

t = open('filename.txt', 'w')
json.dump(alist, t)

这样你就可以像这样写读取代码：

t = open('filename.txt', 'r')
alist = json.load(t)

像JSON、YAML或Pickle这样的序列化格式的主要目的是让你可以写入一个值，然后再读取回那个值。

像 print、str 等函数并不是为了这个目的设计的；它们是为了让你以最漂亮的方式展示一个值，即使这样做可能会让你在之后很难或根本无法再读取这个值。

而 repr 函数则介于两者之间。它是为了让人类在交互式提示符下使用而设计的，所以如果可能的话，它会给你一个字符串，你可以在提示符中输入这个字符串来得到相同的值。这意味着在某些情况下， ast.literal_eval 是 repr 的反向操作，就像 json.load 是 json.dump 的反向操作一样。但即使在适用的情况下，也不应该完全依赖这个特性。

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关于你的代码，有几点附加说明：

t = open('filename.txt', 'r+w')

如果你只是想读取文件，不要尝试以写入模式打开它。而且，如果你确实想同时进行读取和写入，正确的模式字符串是 r+，而不是 r+w。（你这样做在技术上是错误的，但大多数Python版本会忽略 w，所以你可以逃过一劫。）

如果模式是 r，你根本不需要指定它，因为这是默认值。

同时，你从来没有 close 文件。最简单的做法是使用 with 语句。

contents = t.readlines()

几乎没有好的理由去调用 readlines()。这个方法会给你一系列的行，但文件本身已经是一个行的序列。你只是在多做一份副本而已。

alist = []

for i in contents:
    alist.append(i)

这种模式——创建一个空列表然后在循环中添加元素——是非常常见的，Python为此提供了一个快捷方式，叫做列表推导式。推导式比显式循环更简洁、更易读、更不容易出错，而且速度更快，所以大多数情况下值得使用。

最后，给你的变量起有意义的名字是更好的做法。特别是如果你希望其他人（或者六个月后的你自己）能够调试你的代码。如果代码运行得很好，我们可以通过变量的作用来理解它们的含义，但如果不行，我们就无法修复它，除非我们能猜到它们“应该”代表什么，而名字是传达这一点的最佳方式。

所以，综合来看，你的原始代码可以写成：

with open('filename.txt') as textfile:
    alist = [line for line in textfile]

而各种修正版本是：

with open('filename.txt') as textfile:
    alist = [ast.literal_eval(line) for line in textfile]

with open('filename.txt') as textfile:
    alist = [json.loads(line) for line in textfile]

with open('filename.txt') as textfile:
    alist = json.load(textfile)

Answer 3

.readlines() 是用来读取文件中的每一行，并把它们当作字符串来处理。这个字符串的第一个字符是一个 [ 符号。

如果你想读取文本文件并把它转换成数据结构，最简单的方法就是使用 Python 内置的 eval() 函数。不过，更安全的做法是使用 ast.literal_eval()。

http://docs.python.org/2/library/ast.html?highlight=literal#ast.literal_eval

推荐的代码：

import ast

with open("filename.txt") as f:
    alist = [ast.literal_eval(line) for line in f]

print(type(alist[0]))  # prints: <type 'list'>
print(alist[0]) # prints: [1,2,3,4]

我们几乎不想使用 .readlines()，因为它会一次性把文件中的所有行都读进来，如果文件很大，就会让你的程序占用很多内存。打开的文件句柄对象（在我的例子中是 f）可以用作迭代器，每次迭代时它会返回文件中的一行。因此，使用 for 循环或者列表推导式可以一次从文件中提取一行。这样，这个示例程序就不会把整个文件都放在内存中，而是每次只保留一行，同时构建列表。如果这个程序调用了 .readlines()，它会把所有行都保存在内存中，还会保存列表，这样内存的峰值使用量就会更高。（当然，对于像这个例子这样的小文件来说，这并没有太大关系。但为了节省内存，尽量采用高效的方式，为什么不呢？）

使用 with 来打开文件总是个好习惯。这样你就可以确保在完成操作后，文件会被正确关闭。

我们使用列表推导式来构建 ast.literal_eval() 的结果列表，对于给定的输入文件，每一行都会返回一个列表，所以 alist 将会是一个列表的列表。