如何确保我的所有Python代码“编译”通过？
我之前主要用C和C++编程，现在我很喜欢Python。不过，有一点让我觉得很难适应，那就是Python和其他解释型语言在某些方面跟我习惯的编译型语言不太一样。
当我在Python中写完代码，准备运行的时候，并不能保证代码里没有语言特有的错误。这对我来说意味着，我不能仅仅依靠运行时的防护措施（比如严格测试输入、使用断言等）来避免程序崩溃。因为可能过了六个月，当我终于运行一些看似不错的代码时，可能会因为一个小小的拼写错误而出问题。
当然，系统应该经过充分的测试，以确保所有代码都被执行过。但大多数时候，我用Python写的是一些内部脚本和小工具，这些通常不会得到质量保证团队的关注。而且，有些代码非常简单（如果你是C/C++背景），你知道只要能编译就一定能正常工作（比如类里面的获取方法，通常只是简单返回一个成员变量）。
所以，我的问题很简单——有没有什么方法（比如特别的工具）可以确保我Python脚本里的所有代码都能“编译”并运行呢？
5 个回答
如果你在用Eclipse这个开发工具，并且安装了Pydev，它可以帮你快速发现很多拼写错误，显示红色波浪线。而且，它还可以和Pylint这个工具结合使用，来检查代码的质量。比如：
foo = 5
print food
这段代码会被标记为“未定义的变量：food”。当然，这种检查并不总是准确的（比如food可能是之前用setattr或其他特殊方法定义的），但大多数情况下它的效果还是不错的。
一般来说，你只能在代码是静态的情况下进行静态分析；如果你的代码很动态，那你就更需要自动化测试来确保它的正确性。
其他人提到了一些工具，比如PyLint，这些工具确实不错，但总的来说，想要做到100%是根本不可能的。实际上，你可能甚至不想做到这一点。Python的动态特性让你可以做一些疯狂的事情，比如通过字典访问把名字插入到本地作用域中。
归根结底，如果你想在编译时捕捉类型错误，那就不要用Python。选择一种编程语言总是有利有弊。如果你选择Python而不是C语言，记住你是在用更快的开发速度、更好的字符串处理等，来换取一个强类型系统。
你可以看看 PyChecker 和 PyLint 这两个工具。
这里是一个简单程序用 pylint 检测后的输出示例：
print a
从输出中可以看到，它发现了一个未定义的变量，而 py_compile 是不会这样做的（故意的）。
in foo.py:
************* Module foo
C: 1: Black listed name "foo"
C: 1: Missing docstring
E: 1: Undefined variable 'a'
...
|error |1 |1 |= |
这是一个简单的例子，说明为什么仅仅有测试是不够的，即使它们覆盖了“每一行”代码：
bar = "Foo"
foo = "Bar"
def baz(X):
return bar if X else fo0
print baz(input("True or False: "))
补充：PyChecker 可以帮我处理三元运算符：
Processing ternary...
True or False: True
Foo
Warnings...
ternary.py:6: No global (fo0) found
ternary.py:8: Using input() is a security problem, consider using raw_input()