运行时警告：在最大值中遇到无效值

Question

在numpy中出现了奇怪的行为（是不是bug？？）。和文档说的不一样，下面的代码会给出一个运行时警告：在fmax中遇到了无效值

a = np.random.uniform(0.1, 0.4, (5, 5))
b = np.random.uniform(0, 3.5, (5, 5))
b[0, 0] = np.nan

c = np.fmax(a, b) # Same problem with c = np.maximum(a, b)

我现在很困扰，因为我需要在我的数组中保留这些NaN（不是数字），而且现在我的函数在iPython中因为这个烦人的警告而停止运行（其实它们并没有真的停止，但这实在是太烦人了）

编辑：

numpy版本 1.6.1

ipython版本 0.13.1

Answer 1

我也遇到过同样的问题。这些警告是numpy故意设计的，目的是提醒用户在使用这个框架时可能会遇到一些限制。上面代码中的c值仍然会返回，所以它的功能是正常的。

如果你不想再看到这些特定的错误警告，可以按照下面的代码来修改numpy的警告设置：

np.seterr(invalid='ignore')

这样你就不会再看到无效值的警告了。