你更喜欢在什么样的应用或问题上使用Python而非严格的面向对象语言？
我在C语言风格的编程语言方面有很强的基础，也参与过各种不同类型的项目。最近，我开始认真研究Python，因为我读了《编程集体智能》这本书。我了解到Python能解决C#能解决的任何问题，反之亦然。不过，我很好奇那些同时使用这两种语言的人，通常在什么情况下会选择其中一种，而不考虑其他因素，比如同事的经验等等。
你们在什么情况下会选择用Python来开发应用，而不是像C#或Java这样静态类型、纯面向对象的语言呢？
编辑：
我有点担心这个问题会偏离主题。Python是一种面向对象的语言。不过，正如下面所说的，当你的应用有很复杂的业务需求时，Python可能不是首选语言。我知道Python广泛使用对象，甚至函数也是对象，这在我之前提到的所有“面向对象”语言中并不都是这样。
尽管我在问题中的用词不太准确（几乎没有语言能用两三个词准确描述，而且很难指出语言之间的差异而不让人觉得是在看不起某类开发者），我仍然非常想知道你们在什么情况下更倾向于使用Python而不是其他语言。
8 个回答
我几乎只用Python来支持我在其他语言中开发软件。我要强调的是，这并不是因为Python有什么问题，而是我所从事的软件领域通常有其他更合适的语言或框架，或者根本就只有那些选项：
- 网页开发：我很想在Google App Engine上试试Python，但目前我所有的个人网页开发都是用PHP完成的。
- 桌面应用开发：我使用Ogre SDK来开发Windows屏幕保护程序，主要用C++和Win32。
- 服务器应用开发：在Windows上专业编写服务器端软件几乎总是用C++。
不过，在这些应用领域中，我经常使用Python来编写工具、处理数据，通常是为了简化我的开发工作。以下几个例子可能是最好的方式来说明我通常如何使用Python：
- 从现有网站抓取数据。
- 根据XML数据生成报告。
- 生成一组SQL查询，以根据其他数据格式填充数据库。
- 解析整个C++项目，提取出一组独特的错误信息及其对应的错误代码。
- 比较数据集，以找出我不小心丢失的数据。
- 进行图像处理，为其他软件生成数据。
Python是一种非常强大和实用的语言，尽管我从未将其作为软件开发的主要语言，但我希望有一天能这样做。
我尽量选择使用Python，因为这是我知道的最有用、最高效的编程环境。
如果我遇到一些项目，Python不能直接使用或者不能完全用它来做（比如基于.NET的应用服务器），我通常会尽量多用Python。根据具体情况，这可能意味着：
- 嵌入一个Python解释器
- 使用Jython
- 使用IronPython
- 使用一些进程间通信机制（通常是http或套接字）来调用外部的Python进程
- 导出数据 - 用Python处理 - 再导入数据
- 用Python生成代码
这是我对之前一个问题的回答：我会C#，用Python会更高效吗？
根据我的经验，Python比C#让我更高效的原因有：
- 它是一种动态语言。使用动态语言通常可以让你省去应用程序中的很多架构层。Python的动态特性让你能以更自然、更灵活的方式创建可重用的高级抽象，这在C#中比较难做到。
- 库的丰富性。标准库和很多社区提供的开源库质量都很高。Python的应用范围很广，因此可用的库也很多。
- 更快的开发周期。没有编译步骤意味着我可以更快地测试更改。例如，在开发网页应用时，开发服务器会检测到更改，并在文件保存时重新加载应用。从编辑器中运行单元测试只需按一个键，执行也非常迅速。
- 常用功能的“易访问性”：列表、列表推导式、生成器、元组等等。
- 语法不冗长。用Python创建一个基于WSGI的网页框架所需的代码行数比典型的.NET
web.config文件要少得多:-) - 文档很好。有很多优秀的书籍。
我的座右铭是“能用Python就用Python，必须用C++时再用C++”。有一天我会找到机会在真实项目中用到Java、C#等语言，但到目前为止，我只在十多年前的一个Java 1.1的试点项目中用过这些语言。对于需要在用户浏览器中运行的代码，我会用Javascript（配合dojo），而需要在数据库服务器上运行的则用SQL。当然，在我开发的“普通”服务器和客户端上，C++和Python是我每天都在用的语言，这也是我在谷歌工作四年多以来的情况（谷歌的很多部分也在用Java，只是我没碰到过而已）。哦，对了，当我在处理Python核心和相关扩展时，也会用到纯C语言。
Python和C++都不是“严格的面向对象”（OO）语言，它们是多范式的，这也是它们在熟练掌握面向对象和其他编程范式（比如函数式、泛型、声明式等）的程序员手中强大的原因。我听说C#也吸收了一些这些特性（有时甚至超过C++，比如提供了lambda表达式），甚至Java也不得不在某种程度上接受一些（至少是泛型），所以很明显“一个尺寸适合所有人”并不成立——多范式编程依然活得很好！
C++（像C一样）让我必须小心控制所有内存（我们的内部C++风格指南禁止使用“智能指针”，因为那是垃圾回收的糟糕实现！），这大大增加了我的工作量，但也确保我在任何时候都不会多用一丝内存。因此，当内存紧张且珍贵时，C++（或在需要时使用C）是我的选择。否则，Python的极高生产力（如果你习惯Ruby或Javascript，它们也差不多）使得它更受欢迎。
我相信在两者之间确实存在一个小众语言的空间，比如像Java这样的语言，它是垃圾回收的但大部分是静态的（或者C#在开始增加越来越多的特性之前，听说4.0版本中还加入了一些动态特性），否则这些语言和相关语言不会如此普遍——不过我到现在为止还没有找到自己适合那个特殊小众的机会。