用pyside/opencv访问网络摄像头
我在一个使用pyside和opencv的项目中遇到了访问摄像头的问题。
这是一个简化的例子,能展示我遇到的问题:
from PySide import QtCore, QtGui
import cv, cv2, time, ImageQt
app = QtGui.QApplication([])
while True:
camcapture = cv.CaptureFromCAM(0)
cv.SetCaptureProperty(camcapture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cv.SetCaptureProperty(camcapture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720);
frame = cv.QueryFrame(camcapture)
image = QtGui.QImage(frame.tostring(), frame.width, frame.height, QtGui.QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(image)
app.exec_()
我发现这里有两个问题。首先:显然我在使用v4l2访问摄像头时遇到了问题,而这个摄像头在其他Python应用中正常工作:
python ./test.py
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
[... and countless more entries which don#t worry me ...]
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
libv4l2: error setting pixformat: Device or resource busy
HIGHGUI ERROR: libv4l unable to ioctl S_FMT
libv4l2: error setting pixformat: Device or resource busy
libv4l1: error setting pixformat: Device or resource busy
HIGHGUI ERROR: libv4l unable to ioctl VIDIOCSPICT
然后还有一个关闭的问题,这个问题不太清楚,但现在不是我主要关注的问题:
*** glibc detected *** python: double free or corruption (fasttop): 0x00000000029368f0 ***
======= Backtrace: =========
/lib64/libc.so.6(+0x78b66)[0x7f3539f06b66]
/usr/lib64/tls/libnvidia-tls.so.304.64(+0x1cc1)[0x7f352e448cc1]
======= Memory map: ========
00400000-00401000 r-xp 00000000 08:02 3937950 /usr/bin/python2.7
00600000-00601000 r--p 00000000 08:02 3937950 /usr/bin/python2.7
00601000-00602000 rw-p 00001000 08:02 3937950 /usr/bin/python2.7
01631000-03cd3000 rw-p 00000000 00:00 0 [heap]
7f351b6dc000-7f351b6dd000 rw-p 00000000 00:00 0
7f351b6dd000-7f351b773000 rw-s 001c2000 00:05 5759 /dev/video0
7f351b773000-7f351b809000 rw-s 0012c000 00:05 5759 /dev/video0
[... and so on ... and so on ... ]
我的问题是? 我对输出的结果感到困惑。我尝试了很多不同的代码变体,但通常都会遇到同样的问题。所以我猜这不是某个特定的代码细节,而是我设置或方法上的一些普遍问题。 我的环境是: - Linux操作系统(openSUSE-12.2),在x86-64平台上(MacBook Pro) - opencv 2.4.3 - libqt4 4.8.4 - python 2.7.3
这里有什么问题?我的代码和网上那些例子差不多,都是各种变体。我缺少了什么呢?
1 个回答
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首先,你不应该把 cv.CaptureFromCAM(0)
放在循环里面,因为这样会导致“资源忙碌”的错误和内存溢出。
你可能需要让你的循环速度慢一些。可以使用 cv2.waitKey()
或者 time.sleep()
来实现。
之后,你还需要完成你的 Qt 实现。(这似乎是另一个问题。)
下面是你例子的一个简化版本:
import cv, cv2, time, sys
camcapture = cv.CaptureFromCAM(0)
cv.SetCaptureProperty(camcapture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cv.SetCaptureProperty(camcapture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)
while True:
frame = cv.QueryFrame(camcapture)
... GUI stuff ...
time.sleep(.05)
改用 cv2 的话:
camcapture = cv2.VideoCapture(0)
while True:
_, frame = camcapture.read()
... GUI stuff ...
time.sleep(.05)