如何计时Python程序的CPU时间？
我想要测量一段代码的执行时间，但我只想知道CPU的执行时间（不考虑操作系统的其他进程等）。
我试过使用time.clock()，但感觉这个方法不太准确，每次得到的结果都不一样。（理论上来说，如果我对同一段代码再运行一次，应该得到相同的值吧？）
我花了大约一个小时在timeit上。基本上让我觉得麻烦的是“设置”过程，我最后不得不导入大约20个函数，这样做不太实际，因为我几乎是在把我的代码重新写到设置部分去使用。
使用Cprofile看起来越来越吸引人，但它能返回CPU时间吗？另外，有个小问题——它输出的信息太多了。有办法把这些输出的信息保存到txt或.dat文件里，这样我才能好好阅读吗？
谢谢！
操作系统：Ubuntu 程序：python 2.7
2 个回答
与其使用 time.clock()，不如用 timeit.default_timer()；这个方法会根据你的系统选择最准确的计时方式。比如在Ubuntu系统上，它会使用 time.time()。
在使用 timeit 时，建议你先创建一个设置函数，这样可以在多个地方重复使用 timeit。虽然这看起来有点麻烦，但这样可以确保你测量的是真正想要的部分，而不会把设置代码也算在内，这样能让测量结果更准确。
听起来你想要测量整个程序的执行时间，最好的办法是使用 timeit.default_timer()，这个方法能提供当前平台上最精确的时间函数，比如 time.clock() 或 time.time()，不过它是 系统范围 的时间，这意味着其他程序可能会影响你的测量结果。
以下是 timeit.default_timer() 文档中的信息：
定义一个默认的计时器，具体方式取决于平台。在 Windows 上，time.clock() 的精度是微秒，但 time.time() 的精度是1/60秒。在 Unix 上，time.clock() 的精度是1/100秒，而 time.time() 更加精确。在这两种平台上，default_timer() 测量的是实际的墙钟时间，而不是 CPU 时间。这意味着在同一台电脑上运行的其他程序可能会干扰计时。
你可以尝试测试 c 模块，这些模块可能会访问不同的计时 API。
最好的方法是使用 time.process_time()，这个方法只在 Python 3.3 及以上版本 可用，以下是文档中的信息：
返回当前进程的 系统和用户 CPU 时间 的总和（以小数秒为单位）。它不包括睡眠期间的时间。根据定义，它是 进程范围 的。返回值的参考点是未定义的，所以只有连续调用结果之间的差异是有效的。