有没有更好的方法在Python中将列表转换为只带键而不带值的字典？

Question

我原以为可以用一行代码把一个列表转换成字典，列表里的每个项目都作为字典的键，而字典则没有值。

我找到的唯一方法却被人反对。

有人说：“用列表推导式但结果又不使用，这样做会让人误解而且效率低。用for循环会更好。”

myList = ['a','b','c','d']
myDict = {}
x=[myDict.update({item:None}) for item in myList]

>>> myDict
{'a': None, 'c': None, 'b': None, 'd': None}

这个方法是可行的，但有没有更好的办法呢？

Answer 1

为了回应最初提问者对性能的担忧（关于在 dict 和 set 中查找的速度），有点出乎意料的是，在某些情况下，dict 的查找速度可能会稍微快一点（在我的一台比较慢的笔记本电脑上使用 Python 2.5.1 测试）。假设比如说一半的查找失败，一半的查找成功。下面是如何进行测试的方法：

$ python -mtimeit -s'k=dict.fromkeys(range(99))' '5 in k and 112 in k'
1000000 loops, best of 3: 0.236 usec per loop
$ python -mtimeit -s'k=set(range(99))' '5 in k and 112 in k'
1000000 loops, best of 3: 0.265 usec per loop

要多次进行每个检查，以确保结果是可以重复的。所以，如果在一台慢电脑上这些查找的时间差在30纳秒以内，并且这个差距出现在一个非常关键的瓶颈上，可能值得考虑使用比较冷门的 dict.fromkeys 方法，而不是简单、明显、易读且显然正确的 set 方法（这很不寻常——在 Python 中，简单直接的解决方案通常也有性能优势）。

当然，使用者需要根据自己的 Python 版本、机器、数据，以及成功与失败测试的比例来检查，并且要通过非常准确的性能分析确认，减少30纳秒（或其他时间）是否真的会带来重要的影响。

幸运的是，在绝大多数情况下，这种优化是完全不必要的……但由于程序员们无论如何都会对毫无意义的小优化感到痴迷，尽管他们被告知这些优化并不重要，timeit 模块就在标准库中，可以轻松地进行这些大多数情况下毫无意义的微基准测试！-)

Answer 2

你可以用一个 集合（set） 来代替字典（dict）：

>>> myList=['a','b','c','d']
>>> set(myList)
set(['a', 'c', 'b', 'd'])

如果你只需要存放一些不重复的东西，而不需要存储对应的值，这样做会更好。

Answer 3

使用 dict.fromkeys 方法：

>>> my_list = [1, 2, 3]
>>> dict.fromkeys(my_list)
{1: None, 2: None, 3: None}

默认情况下，值是 None，不过你可以把它作为一个可选参数来指定：

>>> my_list = [1, 2, 3]
>>> dict.fromkeys(my_list, 0)
{1: 0, 2: 0, 3: 0}

根据文档说明：

a.fromkeys(seq[, value]) 会创建一个新的字典，字典的键来自于 seq，值则设置为 value。

dict.fromkeys 是一个类方法，它会返回一个新的字典。值默认是 None。这个功能在 2.3 版本中新增。