Python中继承的意义是什么？

Question

假设你遇到了以下情况

#include <iostream>

class Animal {
public:
    virtual void speak() = 0;
};

class Dog : public Animal {
    void speak() { std::cout << "woff!" <<std::endl; }
};

class Cat : public Animal {
    void speak() { std::cout << "meow!" <<std::endl; }
};

void makeSpeak(Animal &a) {
    a.speak();
}

int main() {
    Dog d;
    Cat c;
    makeSpeak(d);
    makeSpeak(c);
}

如你所见，makeSpeak是一个接受通用Animal对象的例程。在这个例子中，Animal有点像Java中的接口，因为它只包含一个纯虚方法。makeSpeak并不知道它接收到的Animal是什么类型的。它只是发送一个“说话”的信号，然后让后期绑定来决定调用哪个方法：要么是Cat::speak()，要么是Dog::speak()。这意味着，对于makeSpeak来说，实际传入的是哪个子类并不重要。

那么Python呢？我们来看一下在Python中相同情况的代码。请注意，我尽量让它与C++的例子保持一致：

class Animal(object):
    def speak(self):
        raise NotImplementedError()

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        print "woff!"

class Cat(Animal):
    def speak(self):
        print "meow"

def makeSpeak(a):
    a.speak()

d=Dog()
c=Cat()
makeSpeak(d)
makeSpeak(c)

在这个例子中，你可以看到相同的策略。你使用继承来利用狗和猫都是动物这一层次概念。但在Python中，不需要这种层次结构。这同样有效

class Dog:
    def speak(self):
        print "woff!"

class Cat:
    def speak(self):
        print "meow"

def makeSpeak(a):
    a.speak()

d=Dog()
c=Cat()
makeSpeak(d)
makeSpeak(c)

在Python中，你可以对任何你想要的对象发送“说话”的信号。如果这个对象能够处理这个信号，它就会执行；否则就会抛出异常。假设你在两个代码中都添加了一个Airplane类，并将一个Airplane对象提交给makeSpeak。在C++的情况下，它不会编译，因为Airplane并不是Animal的派生类。而在Python的情况下，它会在运行时抛出异常，这甚至可能是预期的行为。

另一方面，假设你添加了一个MouthOfTruth类，并且它有一个speak()方法。在C++的情况下，你要么需要重构你的层次结构，要么需要定义一个不同的makeSpeak方法来接受MouthOfTruth对象，或者在Java中你可以提取行为到一个CanSpeakIface接口，并为每个实现这个接口。有很多解决方案……

我想指出的是，我还没有找到在Python中使用继承的单一理由（除了框架和异常树，但我想还有其他替代策略）。你不需要实现一个基类-派生类的层次结构来实现多态。如果你想使用继承来重用实现，你可以通过包含和委托来实现同样的效果，额外的好处是你可以在运行时更改它，并且你可以清楚地定义被包含对象的接口，而不必担心意外的副作用。

所以，最后，问题是：在Python中继承的意义何在？

编辑：感谢大家非常有趣的回答。确实，你可以用它来重用代码，但我在重用实现时总是很谨慎。一般来说，我倾向于做非常浅的继承树，或者根本不做树，如果某个功能是公共的，我会将其重构为一个公共模块例程，然后从每个对象中调用它。我确实看到有一个单一的变更点的好处（例如，不需要在Dog、Cat、Moose等中添加，而只需添加到Animal，这就是继承的基本优势），但你也可以通过委托链来实现同样的效果（例如，像JavaScript那样）。不过我并不是说这更好，只是另一种方式。

我还发现了一个类似的帖子。

继承代码重用动态类型接口委托多态运行时异常类层次结构

Python中继承的意义是什么？

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