使用Cython装饰器的纯Python：如何在模块级别访问属性

Question

我想用Cython装饰器写一些纯Python代码，但当我把我的NONE.PY文件改名为NONE.PYX时，出现了错误。为了绕过这个问题，我需要用纯Python的定义来包裹每个属性，而不使用装饰器。我想知道这是为什么……

这里是模块none.pyx（如果你把它改名为none.py，就不会有任何问题）

import cython

@cython.cfunc
@cython.returns(cython.double)
@cython.locals(n=cython.int,i=cython.int,r=cython.int)
def ccrange(n):
  r=0
  for i in range(n):
    r+=i
  return r

def crange(n):  return ccrange(n)

还有Python测试文件test_none.py：

import pyximport; pyximport.install()
import none
n=10000
print ">>pure python call>>",none.crange(n)
print ">>cython call>>",none.ccrange(n)

使用none.pyx的结果：

纯Python调用>> 49995000.0
Cython调用>>
错误追踪（最近的调用在最前面）：
文件 "C:\Users\damien\python4d\bacoland\test_none.py"，第6行，
print ">>Cython调用>>",none.ccrange(n)
AttributeError: 'module'对象没有属性'ccrange'

把none.pyx改名为none.py，结果是：

纯Python调用>> 49995000
Cython调用>> 49995000

谢谢你的帮助！祝你有个愉快的一天 :-)

编辑：
避免使用装饰器@cython.cfunc会破坏Cython的速度优势……考虑下面这段代码，分别使用和不使用@cython.cfunc：

@cython.cfunc
@cython.returns(cython.double)
@cython.locals(n=cython.int)
def fibo_c(n):
  if n == 0 or n == 1:
      return n
  return fibo_c(n-2) + fibo_c(n-1)

Answer 1

你应该把你的 @cython.cfunc（相当于 cdef，也就是说只能从C语言调用）换成 @cython.ccall（相当于 cpdef，也就是说可以用慢速的Python调用方式和快速的C调用方式都能访问）。

Answer 2

@cython.cfunc 这个装饰器相当于用 cdef 定义一个函数（详细信息可以查看 这里）。这意味着这个函数只能在 C 代码中使用。因此，如果想让这个函数在 Python 中也能使用，就需要去掉 @cython.cfunc。