如何转储整个Python进程以便后续调试检查？

Question

我有一个Python应用程序，现在它的状态有点奇怪。我不想实时调试这个程序。请问我能把它的状态保存到一个文件里，之后再查看吗？我知道我可以在gdb里恢复C程序的核心文件，但我不知道怎么用gdb来有效地检查一个Python应用程序。

（这其实是我之前问的关于在生产系统中调试内存泄漏的一个变种。）

Answer 1

上面有人说没有内置的方法来实现这个，但这并不完全正确。举个例子，你可以看看pylons的调试工具。当出现异常时，异常处理器会保存堆栈跟踪信息，并在控制台上打印一个URL，这个URL可以用来通过HTTP获取调试会话。

虽然他们可能把这些会话保存在内存中，但它们其实就是Python对象，所以你完全可以把堆栈信息保存下来，之后再恢复出来进行检查。这可能需要对应用程序做一些改动，但应该是可行的……

经过一些研究，发现相关的代码实际上来自Paste的EvalException模块。你可以去那里看看，找出你需要的东西。

Answer 2

如果你只想保存错误追踪对象（这就是你开始调试所需要的），你可以使用debuglater（这是pydump的一个分支）。它可以和最近版本的Python一起使用，并且支持IPython/Jupyter。

如果你想保存整个会话，可以看看dill。它有两个功能：dump_session和load_session。

这里还有两个相关的项目：

• python-checkpointing2
• pycrunch-trace

如果你在寻找一种与语言无关的解决方案，你可以创建一个核心转储文件。这里有一个用Python的例子。

Answer 3

除了直接终止程序（用 os.abort()，如果资源限制允许的话，会生成一个核心转储文件）之外，没有内置的方法。不过，你可以自己写一个“转储”函数，来输出你关心的数据的相关信息。市面上没有现成的工具可以用。

至于处理 Python 进程的核心文件，Python 源代码中有一个 gdbinit 文件，里面包含了一些有用的宏。虽然这比直接进入进程（用 pdb 或交互式解释器）要麻烦得多，但至少能让事情简单一些。