通用编程语言（Python）与定制语言（PureData/MaxMSP/ChucK）的结合
我在学习Python，因为作为一个数学爱好者，它对我很有吸引力，而且还有很多实用的库可以用来做科学计算、图像处理、网页应用等等。
不过让我感到沮丧的是，对于我某些兴趣（比如电子音乐或装置艺术），有一些特定的编程语言似乎更适合这些用途，比如Max/MSP、PureData和ChucK，这些都非常有趣。
我的问题是，面对这些不同的编程语言，我应该怎么做呢？我是不是应该只学习Python，然后通过插件和Python解释器来使用其他语言？有没有好的工具可以把这些语言结合起来，还是说最好的办法就是把它们都学会呢？
4 个回答
用Python和一些专业语言之间建立良好的接口是完全可行的。比如有一个叫RPy的工具，它可以让你用Python来操作R语言（R主要用于统计分析）。
当然，你需要对这两种语言都很熟悉。不过，遗憾的是，并不是每对通用语言和专业语言之间都有现成的桥接工具。如果你想要使用所有这些语言，最好的办法还是学习它们！
这个讨论有点老了，但我想提一下，大多数成熟的音频开发环境，比如supercollider、max-msp和pure data，都可以通过开放声音控制（OSC）来进行控制。你可以在网上搜索一下OSC的更详细介绍，不过简单来说，它让你可以像使用MIDI一样，向这些环境中构建的合成器发送控制数据，但功能要丰富得多。这并没有直接解决在Python中构建合成器的问题，但它让你可以“操控”这些其他环境，而不需要深入了解它们的编程语言。
我觉得还是学所有的语言比较好。虽然很多编程语言都能完成很多事情，但专门的语言通常在特定任务上更有效、更容易使用。比如说，虽然大多数语言都能进行命令行操作和进程控制，但很少有语言能像bash脚本那样适合这个任务。
插件和库可以帮助我们在通用语言和专门语言之间架起桥梁，但根据我的经验，这样做并不总是没有缺点——可能会影响速度、稳定性或者增加复杂性。我们常常需要编译额外的库，或者应用补丁，甚至使用一些不太可靠、支持不好的模块。而且，最终得到的接口有时候比原来的语言还要难用。
我大约熟悉15种编程语言，其中有几种非常精通。我在选择语言时，会根据具体情况来决定，不会只用我最喜欢的语言。