从列表中提取特定数据条目（作为组）并存储在单独的列表中？

Question

比如，这里有一个我正在循环处理的列表，

['n', 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 178, 179, 180]

这个列表是从之前调用的一个函数生成的（'n'是为了隐藏不需要的值）。

我想把被'n'分隔开的数字分组，并把它们放到不同的列表里，比如把1到37放到一个列表，把82到88放到另一个列表，把178到180放到第三个列表。

比较棘手的是，这个列表里面的数据并不总是相同，分组的大小和位置都是随机的。唯一的特点就是它们是被'n'分开的。

到目前为止我的尝试：

for i in range(0, len(lists)):
        for index, item in enumerate(lines):
            if item != 'n': #if item is not n send to list
                lists[i].append(item)           
            elif lines[index+1] == 'n':#if the next item is an n
                 del lines[:index]

这里的'lists'实际上是一个在这个函数外部创建的列表的列表，用来存储每个分组，列表的数量是根据需要存储的分组数量来决定的。

'lines'是我想要循环处理的值的列表。

我的逻辑是，所有不是'n'的值都放到第一个列表里，如果下一个值是'n'，那么就删除之前的所有值，然后循环处理新的列表，把下一组值放到下一个列表里，依此类推。

但是我遇到了：列表索引超出范围的问题。

我明白这个问题，但我希望能找到解决办法。我也尝试在elif处跳出循环，但那样我就无法从中断的地方继续循环了。

我最后的尝试是重新从第一次运行后设定的位置开始循环，如下所示：

place=0
    for i in range(0, len(lists)):
        for index, item in enumerate(lines[place:]):
            if item != 'n': #if item is not n send to list
                lists[i].append(item)           
            elif lines[index+1] == 'n':#if the next item is an n
                 place=[index]
                 break

切片索引必须是整数或None，或者有一个index方法。

希望这样说清楚了，有人能帮忙吗？

Answer 1

这个方法可以用：

li=['n', 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 178, 179, 180]

from itertools import groupby

def is_n(c): return c=='n'

print [list(t1) for t0,t1 in groupby(li, is_n) if t0==False]

输出结果是：

[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37], [82, 83, 84, 85, 86, 87, 88], [178, 179, 180]]

如果你想用“原始”的方式（不使用itertools），可以这样做：

def is_n(c): return c=='n'

def divide(li, f):
    r=[]
    while li:
        while li and f(li[0]):
            li.pop(0)
        sub=[]
        while li and not f(li[0]):
            sub.append(li.pop(0))
        r.append(sub)
    return r

print divide(li,is_n) 

或者，如果你想用一个for循环的话：

def divide4(li,f):
    r=[]
    sub=[]
    for e in li:
        if f(e):
            if len(sub)==0:
                 continue
            else:
                r.append(sub)
                sub=[]    
        else:
            sub.append(e)
    else:
        if len(sub): r.append(sub)
    return r  

print divide4(li,is_n)        

无论哪种方式，输出结果都是：

[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37], [82, 83, 84, 85, 86, 87, 88], [178, 179, 180]]

itertools更快、更简单、经过验证。建议使用它。

Answer 2

这段代码是用来处理一些数据的。它可能会涉及到一些复杂的操作，但我们可以把它拆分成简单的步骤来理解。

首先，代码的开头部分通常会定义一些变量。变量就像是一个盒子，用来存放数据。你可以把它想象成一个标签，上面写着你放了什么东西。

接下来，代码可能会进行一些循环操作。循环就像是一个重复的动作，比如你每天都要刷牙。代码会告诉计算机重复做某件事情，直到满足某个条件为止。

然后，代码中可能会有一些条件判断。条件判断就像是你在十字路口选择方向。如果条件满足，就走左边；如果不满足，就走右边。这样可以让程序根据不同的情况做出不同的反应。

最后，代码的结尾部分通常会输出结果。输出就像是把你做的事情告诉别人，可能是显示在屏幕上，或者保存到文件里。

总之，这段代码的目的是为了处理数据，通过定义变量、循环、条件判断和输出结果来完成特定的任务。

from itertools import groupby

data =  ['n', 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 178, 179, 180]

def keyfunc(n):
  return n == 'n'

groups = [list(g) for k, g in groupby(data, keyfunc) if not k]

Answer 3

>>> import itertools
>>> data = ['n', 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 'n', 178, 179, 180]
>>> [list(g) for k, g in itertools.groupby(data, lambda x: x != 'n') if k]                                                                                                
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37],
 [82, 83, 84, 85, 86, 87, 88],
 [178, 179, 180]]

这段代码是用来处理某些数据的。它的主要功能是读取输入，然后根据特定的规则进行处理，最后输出结果。具体来说，它可能会检查输入的格式，确保它符合预期，然后进行一些计算或转换，最后把处理后的数据展示出来。

在编程中，我们常常需要对数据进行这样的操作，以便让计算机能够理解并处理这些信息。通过这样的代码，我们可以自动化一些重复的任务，节省时间和精力。

总之，这段代码的目的是为了让我们能够更方便地处理和使用数据。