查找数组中介于两个值之间的元素
问题是这样的:
首先,我在用Python编程。我有一个有序的自然数数组(是Numpy数组,不过如果有帮助的话我可以把它改成列表),叫做“givenY”。我想找到并指向在两个指定值之间的第一个和最后一个元素,a=Y[i]
和 b=Y[i+1]
。我写了代码,但我觉得我写得很糟糕,而且不确定代码的效率如何。所以如果能得到一些评论或者建议我从头开始写会很高兴。重要的是,有很多特殊情况,比如在 Y[i]
和 Y[i+1]
之间没有元素,这种情况我用 -1
来表示起始位置。我的代码是:
startRes=binSearch(givenY,Y[i]);
endRes=binSearch(givenY,Y[i+1]);
start=startRes[1]
end=endRes[1];
if(givenY.size==0 or (givenY.size>0 and givenY[start]<=Y[i])):
start=startRes[1]+1;
if(endRes[0]):
end=endRes[1]-1;
if end<start or (givenY.size>0 and (givenY[end]>Y[i+1] or givenY[start]>=Y[i+1])) or givenY[end]<=Y[i]:
start=-1;
startRes=binSearch(givenY,a);
endRes=binSearch(givenY,b);
start=startRes[1]
if startRes[0]:
start=start+1;
end=endRes[1]-1;
这是二分查找的实现:
def binSearch(arr,element):
left=0
right=arr.size;
mid=(left+right)/2
while left<right:
mid=(left+right)/2
if(arr[mid]<element):
left=mid+1;
elif (arr[mid]>element):
right=mid;
else:
return True,mid;
return False,left;
一些简单的输入和输出:
对于 givenY=[2,5,8,10]:
- a=3,b=4,输出:没有中间值。(在我的代码中,start=-1)
- a=2,b=5,输出:没有中间值。(在我的代码中,start=-1)
- a=2,b=9,输出:start=1,end=2
- a=1,b=10,输出:start=0,end=2
- a=1,b=11,输出:start=0,end=3
- a=11,b=12,输出:没有中间值。(在我的代码中,start=-1)
- a=0,b=2,输出:没有中间值。(在我的代码中,start=-1)
- a=3,b=3,输出:没有中间值。(在我的代码中,start=-1)
- a=5,b=5,输出:没有中间值。(在我的代码中,start=-1)
在我目前工作的情况下,b总是大于a。
非常感谢。
2 个回答
1
先把列表排序,然后再进行线性搜索。
去掉分号,它们不是必须的,也没有必要...
3
我对返回的索引有点不太明白。比如说,如果 givenY
是一个空列表,那么 start
和 end
都会是 -1。而且,你发的代码没有处理列表中的重复值。
与其自己手动写二分查找,不如使用 bisect
模块。想了解更多,可以查看API文档:
下面是一个实现,它返回 start
和 end
,以确保以下几点:
end-start
等于在给定范围内的元素数量。list[start:end]
返回包含所有在给定范围内的值的切片。end-start
等于找到的元素数量。- 当没有找到任何值时,
start==end
。
代码:
import unittest
from bisect import bisect_left, bisect_right
def find_range(array, a, b):
start = bisect_right(array,a)
end = bisect_left(array,b)
return (start, end)
class TestCase(unittest.TestCase):
Y = [1, 3, 5, 10, 15]
givenY = [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
def test_empty_array(self):
self.assertEqual( (0, 0), find_range([], 1, 2) )
def test_all_values_larger(self):
self.assertEqual( (0, 0), find_range([4,5,6], 1, 3) )
def test_all_values_larger_or_equal(self):
self.assertEqual( (0, 0), find_range(self.givenY, self.Y[0], self.Y[1]) )
def test_both_endpoints_inside_list(self):
self.assertEqual( (1, 2), find_range(self.givenY, self.Y[1], self.Y[2]))
self.assertEqual( [4], self.givenY[1:2])
def test_2(self):
self.assertEqual( (3, 7), find_range(self.givenY, self.Y[2], self.Y[3]) )
self.assertEqual( [6, 7, 8, 9], self.givenY[3:7])
def test_no_values_larger_or_equal_to_upper_limit(self):
self.assertEqual( (8, 9), find_range(self.givenY, self.Y[3], self.Y[4]) )
self.assertEqual( [11], self.givenY[8:9])
if __name__=="__main__":
unittest.main()
注意:返回的起始和结束位置如果需要,可以很容易地调整为你当前的值,只要确保它们是一致的。
编辑
下面是返回所请求值的代码,尽我所能理解给出的示例。逻辑在 find_range()
的文档字符串中有描述。原始代码保持不变,因为我觉得在Python编程时这样更自然。
import unittest
from bisect import bisect_left, bisect_right
def find_range(array, a, b):
"""Find elements that are greater than a and less than b.
Returns a tuple (start,end) where array[start] is the first
value and array[end] is the last value.
If no value is found, returns start=end=-1.
"""
start = bisect_right(array,a)
end = bisect_left(array,b)
if start==end:
return (-1,-1)
else:
return (start, end-1)
class TestCase(unittest.TestCase):
Y = [1, 3, 5, 10, 15]
givenY = [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
def test_empty_array(self):
self.assertEqual( (-1, -1), find_range([], 1, 2) )
def test_all_values_larger(self):
self.assertEqual( (-1, -1), find_range([4,5,6], 1, 3) )
def test_all_values_larger_or_equal(self):
self.assertEqual( (-1, -1), find_range(self.givenY, self.Y[0], self.Y[1]) )
def test_both_endpoints_inside_list(self):
self.assertEqual( (1, 1), find_range(self.givenY, self.Y[1], self.Y[2]))
def test_2(self):
self.assertEqual( (3, 6), find_range(self.givenY, self.Y[2], self.Y[3]) )
def test_no_values_larger_or_equal_to_upper_limit(self):
self.assertEqual( (8, 8), find_range(self.givenY, self.Y[3], self.Y[4]) )
def test_sample(self):
self.assertEqual( (3,3), find_range([1,3,5,7], 5, 8) )
self.assertEqual( (3,3), find_range([1,3,5,7], 6, 8) )
if __name__=="__main__":
unittest.main()