SQLite是否缓存查询结果以优化性能？

Question

我发现了一个在sqlite中出现的情况。当我重复使用游标对象时，任务管理器里的内存使用量不断增加，直到我的程序出现内存溢出错误。

于是我重新整理了代码，每次查询时都打开一个到sqlite文件的连接，查询我需要的数据，然后再关闭这个连接。

这样做似乎对内存的需求没有那么大，内存使用量不会超过某个点。

我在sqlite数据库中做的操作很简单，就是对一个表进行选择（包含两个聚合操作）。

这种情况我们能控制吗？我想重复使用我的游标对象，但又不想让内存被耗尽……

Answer 1

是的，Python的sqlite3模块使用了一个语句缓存。

你可以在这里了解一下cached_statements这个参数。

关于这个问题的更多信息可以在这里找到。

Answer 2

查看 SQLite: PRAGMA cache_size

默认情况下，缓存的大小相当大（大约2MB），而且这个大小是针对每个连接的。你可以通过以下SQL语句把它设置得更小：

PRAGMA cache_size=-KB

如果你想设置缓存大小为千字节（KB），可以使用负号'-'，否则它会设置为使用的页面数量。

另外，如果你使用多个连接，可能想要使用共享缓存来节省内存：SQLITE: 共享缓存