Python因数分解
我想知道,如何最好地列出一个数字的所有整数因子,前提是我有一个字典,里面包含它的质因数和对应的指数。
比如说,如果我们有 {2:3, 3:2, 5:1} (也就是 2 的 3 次方乘以 3 的 2 次方再乘以 5,结果是 360)
那么我可以这样写:
for i in range(4):
for j in range(3):
for k in range(1):
print 2**i * 3**j * 5**k
但是这里我用了三个很麻烦的循环。有没有办法把这个过程抽象成一个函数,能够接受任何因式分解的字典作为参数呢?
5 个回答
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使用Python 2.6中的itertools.product
:
#!/usr/bin/env python
import itertools, operator
def all_factors(prime_dict):
series = [[p**e for e in range(maxe+1)] for p, maxe in prime_dict.items()]
for multipliers in itertools.product(*series):
yield reduce(operator.mul, multipliers)
示例:
print sorted(all_factors({2:3, 3:2, 5:1}))
输出:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 18, 20, 24, 30, 36, 40, 45, 60,
72, 90, 120, 180, 360]
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我在博客上写过这个,最快的纯Python(不使用itertools)的方法来自Tim Peters在Python邮件列表上的一篇帖子,使用了嵌套的递归生成器:
def divisors(factors) :
"""
Generates all divisors, unordered, from the prime factorization.
"""
ps = sorted(set(factors))
omega = len(ps)
def rec_gen(n = 0) :
if n == omega :
yield 1
else :
pows = [1]
for j in xrange(factors.count(ps[n])) :
pows += [pows[-1] * ps[n]]
for q in rec_gen(n + 1) :
for p in pows :
yield p * q
for p in rec_gen() :
yield p
需要注意的是,这段代码是以列表的形式来处理质因数,而不是字典,也就是说,它接受的是像[2, 2, 2, 3, 3, 5]
这样的列表,而不是像{2 : 3, 3 : 2, 5 : 1}
这样的字典。
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其实,你不仅有三个循环,而且如果你有超过三个的因素,这种方法就不太管用了 :)
这里有一种可能的做法:
def genfactors(fdict):
factors = set([1])
for factor, count in fdict.iteritems():
for ignore in range(count):
factors.update([n*factor for n in factors])
# that line could also be:
# factors.update(map(lambda e: e*factor, factors))
return factors
factors = {2:3, 3:2, 5:1}
for factor in genfactors(factors):
print factor
另外,你可以避免在内层循环中重复一些工作:假设你的工作集是 (1,3),想要应用到 2^3 的因素,我们之前做的是:
(1,3) U (1,3)*2 = (1,2,3,6)
(1,2,3,6) U (1,2,3,6)*2 = (1,2,3,4,6,12)
(1,2,3,4,6,12) U (1,2,3,4,6,12)*2 = (1,2,3,4,6,8,12,24)
你能看到第二组中有多少重复的元素吗?
但我们可以这样做:
(1,3) + (1,3)*2 = (1,2,3,6)
(1,2,3,6) + ((1,3)*2)*2 = (1,2,3,4,6,12)
(1,2,3,4,6,12) + (((1,3)*2)*2)*2 = (1,2,3,4,6,8,12,24)
这样解决方案看起来更简洁,没有使用集合:
def genfactors(fdict):
factors = [1]
for factor, count in fdict.iteritems():
newfactors = factors
for ignore in range(count):
newfactors = map(lambda e: e*factor, newfactors)
factors += newfactors
return factors