plpython中的导入语句如何处理？

Question

我有一个用plypython写的函数，它能处理一些json相关的操作。为了做到这一点，它显然需要引入json这个库。

每次调用这个函数的时候，都会重新引入这个库吗？这样做会不会影响性能，有什么需要注意的地方吗？

Answer 1

在PL/Python函数的主体中声明的内容，最终会变成一个普通的Python函数，因此它会像普通的Python函数那样工作。当一个Python函数第一次导入一个模块时，这个模块会被存储在一个叫做sys.modules的字典里（https://docs.python.org/3/reference/import.html#the-module-cache）。之后再导入同一个模块时，Python会直接把导入的名字和字典中找到的模块对象关联起来。从某种意义上说，我的意思是，这可能会让人对接受的答案中给出的建议的实用性产生一些怀疑，因为Python已经为你做了类似的缓存，这样的建议就显得有些多余了。

总的来说，我想说的是，如果你按照标准方式使用import或from [...] import来导入模块，那么你不需要担心重复导入的问题，无论是在函数中还是其他地方，Python都会为你处理好这些。

另一方面，Python也允许你绕过它的原生导入机制，自己实现导入功能（使用__import__()函数和importlib模块）。如果你正在这样做，也许你应该看看工具箱里有什么可用的工具（https://docs.python.org/3/reference/import.html）。

Answer 2

import 语句在每次调用函数时都会被执行。这就像你在一个普通的 Python 模块里，把 import 放在函数内部，而不是模块的最上面。

是的，这样做会影响性能。

你可以通过缓存你的导入来解决这个问题，像这样：

CREATE FUNCTION test() RETURNS text
LANGUAGE plpythonu
AS $$
if 'json' in SD:
    json = SD['json']
else:
    import json
    SD['json'] = json

 return json.dumps(...)
$$;

老实说，这种方法看起来不是很好，还有更好的解决办法正在讨论中，但在 PostgreSQL 9.4 之前是不会实现的。