代码补全没有提供推荐
假设我在使用Python的'requests'库。
req = requests.get("http://google.com")
现在在这之后，如果我输入req.，我应该能看到一个我可以使用的所有方法的列表。但是不知道为什么，我没有看到，即使我手动按Ctrl+Space也不行。
如果我在iPython里试这个，我能得到自动补全的建议。即使我在PyCharm的内置Python控制台里试，也能得到建议。
这到底是为什么呢？
8 个回答
PyCharm 这个工具如果你动态填充一个 dict（字典），它就不知道里面具体有什么内容。所以你需要提前告诉 PyCharm 这个 dict 的键是什么。Prodict 就是用来给 PyCharm 提示的，这样你就能享受到代码自动补全的功能。
首先，如果你想访问响应对象，你需要获取一个 json 格式的响应，并把它转换成 dict。这可以通过 requests 库的 .json() 方法来实现，像这样：
response = requests.get("https://some.restservice.com/user/1").json()
好了，我们把它加载到了一个 dict 对象中，现在你可以用方括号语法来访问里面的键：
print(response['name'])
既然你想要自动补全代码，那你肯定需要告诉 PyCharm 这个 dict 的键。如果你已经知道响应的结构，可以使用 Prodict 来给 PyCharm 提示：
class Response(Prodict):
name: str
price: float
response_dict = requests.get("https://some.restservice.com/user/1").json()
response = Response.from_dict(response_dict)
print(response.name)
print(response.price)
在上面的代码中，name 和 price 这两个属性都能自动补全。
如果你不知道响应的结构，仍然可以用点语法来访问 dict 的属性，像这样：
response_dict = requests.get("https://some.restservice.com/user/1").json()
response = Prodict.from_dict(response_dict)
print(response.name)
但是代码补全就无法使用，因为 PyCharm 不知道结构是什么。
更重要的是，Prodict 类是直接从 dict 继承来的，所以你也可以把它当作 dict 来使用。
这是 Prodict 仓库中的一张截图，展示了代码补全的效果：
免责声明: 我是 Prodict 的作者。
Python是一种动态类型的编程语言，这意味着“get”这个函数在定义的时候并没有说明它会返回什么类型的结果。当你在IPython或者PyCharm的控制台输入代码时，实际上这些代码是被执行的，你可以在运行的解释器中查看对象的实例，并获取它的方法列表。而在PyCharm或者其他Python开发环境中输入代码时，代码并不会被执行，这时候只能通过静态分析来推测这个方法的返回类型，但并不是所有情况下都能做到这一点。
因为Python是一种动态类型的语言，所以你需要确保它能够正确识别各种数据的类型，并且能够检查你系统上库的类型。尽量让你的代码中对象的类型显而易见。
在PyCharm 2.7版本（那个时候版本号还是数字）中，有一个不错的方法是启用运行时类型检测——PyCharm在你调试程序时会插入到你的程序中，检查变量在使用时的类型。
你可以通过进入设置，找到“构建、执行、部署”部分，然后进入“Python调试器”子部分，启用“收集运行时类型信息以便代码提示”来开启这个功能。
当然需要注意的是，这个功能并不是完美的——如果你修改了代码，它不会在代码执行前更新，而且它只能告诉你它见过的值——你没有尝试过的其他代码路径可能会设置其他类型。
你还可以通过使用Epydoc或Sphinx风格的文档字符串来“告诉”PyCharm参数和返回值的类型信息。PyCharm会利用这些信息来改善它的检查。
从Python 3开始，Python也支持函数注解。这些可以用作类型提示，具体可以参考PEP 484。更多信息可以查看typing模块。这种方式更正式，因此也可以用于像mypy这样的工具，它是一个类型检查器，可以程序化地检查这些类型的一致性，从而为Python提供类似TypeScript的可选静态类型。