Pandas：使用pd.Series对带索引的pd.DataFrame进行排序

Question

我想要根据另一个按特定顺序排序的序列来对一个数据框（DataFrame）进行排序（轴 = 0）。

举个例子：这个数据框包含了国家代码的索引，比如 'AUS'、'BWA' 等等（按字母顺序排序）。而这个序列则包含了一些国家代码及其对应的GDP（按GDP排序）。

我可以用 DataFrame.join(Series) 来解决这个问题，然后再对 'GDP' 这一列进行排序，最后删除 DF['GDP']，但有没有办法直接做到这一点，而不需要先把这两个结构合并在一起呢？

Answer 1

你可以通过（已排序的）系列的索引来进行 reindex 操作：

In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], index=list('ab'))

In [2]: s = pd.Series([2,1], index=list('ab'))

In [3]: s
Out[3]: 
a    2
b    1

In [4]: s.sort()

In [5]: df.reindex(s.index)
Out[5]: 
   0  1
b  3  4
a  1  2