删除大文件中的空列
如何快速删除文件中的空列?下面是一个示例文件。
我使用了Python的'pandas'库,但加载我这个2GB的文件花了太长时间(大约10分钟后我还没有得到结果,所以我放弃了,因为我还需要处理很多文件)。
df = read_table(inFileName, sep="\t")
df = df.dropna(axis=1,how='all') #remove columns
aaa bbb ccc ddd eee
1 a c
2 s d
3 d
f d
4 g d
5 h e
我事先不知道哪些字段是空的。
我使用的是'pandas'的0.9.1版本。
pkg_resources.get_distribution("pandas").version
'0.9.1'
1 个回答
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好吧,我想你发现其实你并不想删除那些列。不过,这里有一种方法可以用 gawk
来做到这一点。
awk -F "\t" 'ARGIND==1{
for(i=1;i<=NF;i++)n[i]+=$i!=""
}ARGIND==2{
if(!ok){for(i in n)if(!n[i])delete n[i];asorti(n);ok=1}
for(i in n)printf("%s\t",$n[i]);printf("\n")
}' input.txt{,} > output.txt
这个方法是通过两次读取文件来实现的。第一次读取是为了统计每一列的条目数量,第二次读取则只打印那些至少有一个条目的列。对于你的示例文件(假设是用制表符分隔的列,并且去掉了 aaa bbb 等的标题),我得到了这个结果:
1 a c
2 s d
3 d
f d
4 g d
5 h e
不过,2 GB 的文本文件真让人头疼。你没有更合适的二进制格式来存储这些数据吗?